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大型网站系统特点

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

• 安全环境恶劣

• 需求快速变更，发布频繁

• 渐进式发展

大型网站发展演化过程

一台服务器

特点：没人

应用程序、数据库、文件都在一个服务器。

应用服务器和数据服务器分离

应用服务器

• 处理大量业务

• 需要更快更强的CPU

数据服务器

• 需要快速磁盘检索和数据缓存

• 需要更快的磁盘和更大的内存

文件服务器

• 需要更大的硬盘

使用缓存改善网站性能

• 本地缓存

• 远程缓存（分布式缓存）

使用应用服务器集群改善并发处理能力

• 负载均衡服务器

• 用户服务器集群

数据库读写分离

利用数据库的主从热备份，来实现数据库的读写分离。从而改善数据库的负载压力。

使用反向代理和CDN加速网站响应

基本原理都是缓存（都可以缓存一些静态资源）

反向代理服务器

• 缓存用户请求资源

CDN服务器

• 目的：尽早返回数据给用户

使用分布式文件系统和分布式数据库系统

分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段。不到万不得已的时网站更常用的拆分手段是业务拆分。

使用NoSQL和搜索引擎

应对更复杂的存储和检索需求

业务拆分

应对日益复杂的业务场景

拆分方法

• 根据产品线拆分成不同的应用

应用产品之间的关系

• 超链接

• 消息队列进行数据分发

• 访问同一个数据存储系统

分布式服务

通过分布式服务调用公用业务服务完成具体业务需要

大型网站架构模式

分层

• 应用层

• 服务层

• 数据层

分割

对不同的层继续进行垂直的分割

分布式

分层、分割的主要目的就是为了便于分布式部署。

分布式就是为了用更多的计算机来完成同样的功能

• 分布式应用和服务

• 分布式静态资源

• 分布式数据和存储

• 分布式计算

• 分布式配置

• 分布式文件系统

集群

多台服务器部署相同应用构成一个集群。通过负载均衡设备对外提供服务

优点：

• 提高系统并发访问量

• 提高系统可用性（冗余）

缓存

改善性能的第一手段

• 内容分发网络CDN

• 反向代理

• 本地缓存

• 分布式缓存

异步

• 共享内存队列（单服务器）

• 分布式消息队列(分布式系统)

冗余

访问和负载很小的服务器也至少要部署两台构成集群。目的就是实现服务的高可用。

自动化

• 自动化报警

• 自动化失效转移

• 自动化失效恢复

• 自动化降级

• 自动化分配资源

安全

• 身份认证

• 加密

• 验证码识别

• 对于XSS，SQL注入，进行编码转换等

• 敏感信息过滤

• 风险控制

网站性能测试优化

性能测试指标

• 响应时间

• 并发数

• 吞吐量

• 性能计数器

性能测试方法

• 性能测试

• 负载测试

• 压力测试

• 稳定性测试

常见优化手段

用户视角

• 优化页面HTML样式

• 利用浏览器的并发和异步

• 调整浏览器缓存策略

• CDN和反向代理

开发人员

• 使用缓存加速数据读取速度

• 使用集群提高系统吞吐能力

• 使用异步消息加速响应及实现消峰

• 优化代码改善程序性能

运维人员

• 优化骨干网

• 使用高性价比定制服务器

• 使用虚拟化技术优化资源利用

网站性能优化

web性能优化

• 减少HTTP请求（合并css、javascript、图片）

• 使用浏览器缓存（使用Cache-Control和Expire属性）

• 启用压缩（减少网络数据传输量）

• 减少页面阻塞（CSS文件尽量放在最上面，javascript放在最下面）

• 减少Cookie传输

• CDN加速

• 反向代理

• • 安全

  • 加速web请求（可以缓存一些静态资源）

  • 负载均衡

应用服务器优化

• 分布式缓存

• 异步操作（消息队列）

  原则：任何可以晚点在做的事都可以晚点再做

• 使用集群

  使用负载均衡技术来构建

存储服务器优化

• 访问频繁的页面不应该访问数据库（如首页，最好是静态的）

• 谨慎使用锁操作

• 对缓存的管理提高到和其他服务器一样的级别

• 大文件小文件分别对待

大型网站架构设计误区

• 一味追求大公司的解决方案

• 为了技术而技术

• 企图用技术解决所有问题

• 本文作者： zhimiao

• 本文链接： https://weizhimiao.github.io

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