广告投放的 A/B 测试（AB test）是一种常用的营销策略，它可以帮助广告主了解不同广告策略对于受众群体的影响。以下是一些关于广告投放 AB test 的基本步骤：
-
确定测试目标和假设：首先需要确定测试目标，例如提高点击率、转化率等。同时需要确定测试假设，例如在不同广告文案、图片、定位等方面的变化是否会影响测试目标。
-
制定测试方案：制定不同的广告方案，例如 A 组和 B 组，每组包含不同的广告文案、图片等。需要确保两组方案在其他因素上尽量相同，例如投放时间、投放渠道、人群定向等。
-
随机分组：随机将受众群体分为两组，一组看 A 组广告，另一组看 B 组广告。需要确保两组的人群分布尽量相同，以避免其他因素对测试结果的影响。
-
测试并收集数据：将 A 组和 B 组广告投放到对应的受众群体中，并在测试期间收集数据，例如点击率、转化率等。测试时间需要足够长，以确保结果具有统计意义。
-
分析结果并做出决策：分析测试结果，并比较 A 组和 B 组广告的效果，以决定哪种广告方案更有效。如果测试结果不具备统计意义，则需要扩大测试样本量或调整测试方案，并重新进行测试。
需要注意的是，AB test 广告投放的具体方案需要根据不同的广告类型、目标群体和市场环境进行调整和优化。同时，在进行 AB test 时需要确保测试数据的可靠性和有效性，以确保测试结果对于决策具有指导意义。
