豆瓣上有个热帖，网友去参加校园招聘会，某搜索网站HR表示，他们公司平均年龄都很年轻、很阳光，于是有人怼了句“那你们公司年龄大的都去哪里了？”，HR直接懵了。

 

 

是啊！年纪大的去哪里了？那些为公司做牛做马的老员工，最后都怎样了？被裁掉了吗……

 

曾几何时，年纪35岁以上，甚至只是年过30岁，就要开始面临失业困境了。可是，长江后浪推前浪，又有哪个后浪能逃过成为前浪的命运？

 

 

大学毕业后将所有青春年华，都耗在996工作努力上，换来的只是35岁之后的裁员及那杯水车薪的补偿金，这是否是很多人已遭遇或正在经历的事。

 

 

就算铁饭碗也不例外，几年前路桥收费站的员工被辞退，虽然人社部给了补偿，但他们最希望解决的还是工作问题。

 

其中，一位大姐表示：我今年36了，我的青春都交给收费站了，现在啥也不会，也没人喜欢，也学不了什么东西了。

 

 

 

为什么职场危机更偏爱30+人士呢？

 

被辞大姐早已一语中的，年龄大或许是表象，究其原因可能是：早已习惯了啥也不学、啥也不会、啥也不敢……

 

 

这种看似安逸的状态，让人失去竞争力，丧失做人的底气，变成了不讨喜的人。

 

看完这些，你还敢十年如一日，不抽时间投资自己吗？当你只是干活机器，一直重复重复，始终原地踏步，能力丝毫不提升……那么，也许上述状况将成为你中年时的缩影。

 

要摆脱大龄被清理、被淘汰、被辞掉的魔咒，就必须成为企业离不开的人才，如何才能达成目标呢？

 

跻身这类人的行列，关键是要每天进步一点点、每周踏出一小步、每月往前一点点、每年提升一个Level，让自己越老越吃香。

 

 

接下来，小编以一位数据分析师不断前行，跨越职场危机，避免中年忧患，实现人生一个个小目标的职业轨迹来现身说法，希望有启迪的作用。

 

小李进数据分析行业初期，在一家电信系统集成公司做数据挖掘工作，公司给省移动公司做项目，主要是客户流失、客户细分等常规挖掘模型。

 

工作技能要求不高，会用SAS等工具，懂点决策树的原理等即可，甚至不用懂SQL、电信业务、营销等知识，只要跑模型，测试准确率较高就好。

 

 

轻松没压力的氛围没留住小李，他想突破。于是进了家网游公司，面试时说做数据挖掘，但实际却是做各种拉数、写分析报告、做报表的活。

 

这份工作要求了解游戏运营、常规运营动作，需用数据描述业务现状，分析业务变化原因，用已有数据推演、预测未来变化，让小李学会了SQL、Oracle……

 

 

为专注数据分析，小李针对性选择了数据分析岗分工清晰的O2O公司，这里数据分析师担任经营规划、预算规划、商业化、千人千面的C端运营等工作。

 

工作中，常接触到市场学、心理学、博弈论、商业化方面的知识，平时除常规拉数、分析报告外，还需发现业务存在的问题并提供解决策略，这些都大幅提升了小李的综合实力。

 

如今，小李已年过35岁，是公司可独当一面的骨干，但他仍保持着紧跟时代提高自身能力的习惯，并发展了一些副业，如：做自媒体、搞量化投资等，路越走越宽。

 

小李的职场经历告诉我们，学无止境，进入对的行业只是人生第一步，接下来如何稳固步伐和提升职场待遇，才是努力的方向。

 

聪明的职场人会未雨绸缪，年龄不会停止增长，想摆脱大龄危机，必须好好提升自己职场的核心竞争力，突破自我，完善技能。

 

现阶段，数据分析俨然已成为职场人士必会的技能，财务整理报表是需要，运营人做市场分析时需要，销售做商品调查是需要......在将来大数据的时代，懂得数据分析的人，才能跟得上时代发展的步伐，才能更好地应对大龄危机。