一. BERT介绍

BERT的全称为：Bidirectional Encoder Representations from Transformers，基于神经网络的自然语言处理预训练的技术。谷歌说BERT就像是一个超大的同义词系统。

2019 年 10 月 25 日，Google 宣布 BERT 更新上线，正式成为谷歌排序影响的因素之一，号称只影响 10% 的英文搜索。

并且，Google 称 BERT 算法是过去五年来突破最大的算法，也是 Google 搜索历史上突破最大的算法之一。

行业内的算法监控工具对于该算法波动几乎无感知，从监控显示结果来看，并未注意到Google搜索结果发生了巨大变化。根据谷歌官方解释BERT实际上是围绕处理长尾关键词，而这些监控工具大多数都是监控核心头部关键词，所以对于此算法更新并无感知BERT的影响。

二. BEAT相关问题-如何应对？

面对这一更新，网站需要做些什么变化来应对呢？

Google 的 Danny Sullivan 原话是："不需要针对 BERT 做任何优化，为用户提供优质内容。"

三. BEAT和RankBrain的区别

RankBrain 在 2015 上线。BEAT算法非常类似于谷歌的RankBrain算法，但是他们是互相独立的算法。

BEAT主要关注在更好的理解用户搜索的长尾关键词的目的，从而更加准确的帮助用户找到他想要的内容。RankBrain重点关注用户当前搜索关键词并查找历史上类似的关键词来调整搜索结果，以便搜索结果可以显示查询中可能不包含确切单词的结果。

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