网站性能优化小结和spring整合redis

现在越来越多的地方需要非关系型数据库了，最近网站优化，当然从页面到服务器做了相应的优化后，通过在线网站测试工具与之前没优化对比，发现有显著提升。

服务器优化目前主要优化tomcat,在tomcat目录下的server.xml文件配置如下内容:

<Connector port="1818"protocol="HTTP/1.1"maxHttpHeaderSize="8192"maxThreads="1000"minSpareThreads="100"maxSpareThreads="1000"minProcessors="100"maxProcessors="1000"enableLookups="false"compression="on"compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"connectionTimeout="20000"URIEncoding="utf-8"acceptCount="1000"redirectPort="8443"disableUploadTimeout="true"/>参数说明:
Protocol  采用的协议//可将HTTP/1.1改为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol 启动NIO模式
maxHttpHeaderSize 代表请求和响应的HTTP首部的最大长度，单位是字节。如果不指定，该属性将被设为4096(4K)。
maxThreads 客户请求最大线程数 minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数 maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 enableLookups 若设为true, 则支持域名解析，可把 ip 地址解析为主机名 redirectPort 在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口 acceptAccount 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ） connectionTimeout 连接超时 minProcessors 服务器创建时的最小处理线程数 maxProcessors 服务器同时最大处理线程数 URIEncoding URL统一编码
compression 打开压缩功能 compressionMinSize 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB compressableMimeType 压缩类型 connectionTimeout 定义建立客户连接超时的时间. 如果为 -1, 表示不限制建立客户连接的时间

网站性能优化，参照了《高性能网站建设指南》这本书和部分知识博客

就我们项目而言，我参照这本书，按照这么几个规范进行，书上提出了，优化十四个建议，不过，并不是十四建议通通采纳，网站性能一定能上升的非常好，要结合项目的实际情况。

这是我们采取的前端性能优化措施:

1.减少http请求比如外部的css,js和图片等组件，访问一个网站时，这些组件都会被加载，组件过多，加载时间长，特别是图片等，所以减少http请求，可有效提高网站性能

2.头部引用外部css和底部引用js 初次点击进入网站，网站的背景图和其他非js效果的css效果会最先加载，j如果不放在头部的话，首先看到的就是空白，然后就有相应的css渲染效果，底部引用js，在视觉上让用户觉得加载快了，而且外部的css和js方便管理，内联的js和css过度使用，会导致页面代码重构和后续其他人开发，会比较吃力。同时这样做也是一种很好的规范。js放在尾部也就是</body>标签前，它会被最后加载，如果统统放在<head></head>下，并行加载，会导致阻塞后面文件的下载和会导致后面的css渲染变慢。因此放在尾部是比较好的选择。

3.压缩组件。目前通过tomcat中的上述配置实行gzip压缩

4.合并css和js文件大家要知道加载一个js和加载两个js文件的速度完全是不一样的，尽快前者js文件的容量大于后者两个。总之一个请求的速度总会大于两个请求的速度。

从http请求的角度解析，客户端发出请求给服务器，服务器响应数据返回给客户端。一个请求到响应的速度始终大于两个请求。还是回到之前的减少http请求。另外合并不代表一个无关的js和另外好几个无关js合在一起，这样不利于后面管理，合并应该是相关js函数合在一起，不相关js文件如果内容很多，可不必合并，如果只有单独的一两个函数，可与另外一两个函数合并，切记要写注释，同时合并js，不可合并过多

后台采取的措施:

1.sql优化查询尽量查出符合需要的字段，严禁用*,同时in和not in尽可能用exists和not exists替换等

2.Java代码复用，减少冗余，特别是后台很多重复的service，将其公共通用部分写成一个函数，以供用到的Controller进行复用（当然这对于优化网站性能方面，可能帮助不大，但有利于后续开发的进行）

下面进行正式的spring整合redis：

为什么要用redis？

就目前我们项目而言，打开pms后台加载过慢，当然原因包括没用的js过多引用进来加载时间长，自然速度慢,频繁的http请求,布局不合理（js全部放在头部）,sql没有优化等。

上述问题都可以解决。

回到上述问题，为什么使用redis。使用redis做缓存，R可以将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。

redis为什么访问数据的速度大于mysql?

因为前者访问的是内存，后者是磁盘

因为cpu是直接与内存进行数据交互的

演示实例：

注意ssm框架,jdk8,tomcat8服务器

一、pom依赖

        <!-- redis --><dependency>  <groupId>redis.clients</groupId>  <artifactId>jedis</artifactId>  <version>2.1.0</version>  </dependency><!-- spring-data-redis --><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.0.2.RELEASE</version></dependency><!-- mybatis-ehcache --><dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.0.3</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.0.24</version></dependency>

二、对应的application-config.xml配置

 <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxIdle" value="1000" /><property name="testOnBorrow" value="true"/></bean><!-- 连接池配置，类似数据库连接池 --><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" ><property name="hostName" value="192.168.126.128"></property><property name="port" value="6379"></property><property name="password" value="123456"></property><property name="poolConfig"  ref="poolConfig"></property> </bean><!-- 调用连接池工厂配置 --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property><!--  如果不配置Serializer，那么存储的时候智能使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast   to String！！！   --><property name="keySerializer">  <bean  class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  </property>  <property name="valueSerializer">  <bean  class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  </property> 
</bean><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test" /><property name="username" value="root" /><property name="password" value="1234" /><property name="filters" value="stat,config" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --><property name="initialSize" value="1" /><property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="40" /><!-- 配置获取连接等待超时的时间 --><property name="maxWait" value="60000" /><!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><property name="validationQuery" value="SELECT 'x' FROM DUAL" /><property name="testWhileIdle" value="true" /><property name="testOnBorrow" value="false" /><property name="testOnReturn" value="false" /><!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --><property name="poolPreparedStatements" value="true" /><property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /><!-- 超过时间限制是否回收 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 超时时间；单位为秒。180秒=3分钟 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 --> <property name="logAbandoned" value="true" /><!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 --><!-- property name="filters" value="stat" /--> </bean>

三、JavaBean

记得一定要实现序列化，否则会报错

package com.tp.soft.entity;import java.io.Serializable;public class User implements Serializable{/*** */private static final long serialVersionUID = -1695973853274402680L;private int userid;private String login_name;private String login_pwd;public User() {}public User(int userid, String login_name, String login_pwd) {super();this.userid = userid;this.login_name = login_name;this.login_pwd = login_pwd;}public int getUserid() {return userid;}public void setUserid(int userid) {this.userid = userid;}public String getLogin_name() {return login_name;}public void setLogin_name(String login_name) {this.login_name = login_name;}public String getLogin_pwd() {return login_pwd;}public void setLogin_pwd(String login_pwd) {this.login_pwd = login_pwd;}}

四、接口类

package com.tp.soft.dao;import com.tp.soft.entity.User;public interface UserMapper {public User getUserById(int id);
}

五、接口对应的xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.tp.soft.dao.UserMapper"><!-- 缓存类配置 --><cache type="com.tp.soft.redis.RedisCache" /><select id="getUserById" parameterType="int" resultType="user" useCache="true"> select * from AU_USER where userid = #{id}</select>
</mapper>

六、mybatis-config.xm配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"  
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration><settings><!-- 二级缓存开启 --><setting name="cacheEnabled" value="true"/><setting name="lazyLoadingEnabled" value="false"/><setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/></settings><!-- 配置映射类的别名 --><typeAliases><!-- 配置entity下的所有别名 别名首字母小写 --><package name="com.tp.soft.entity" /></typeAliases>
</configuration>

七、service和service实现类

package com.tp.soft.service;import com.tp.soft.entity.User;public interface UserSvc {public User getUser(int id);
}

package com.tp.soft.service.impl;import javax.annotation.Resource;import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.stereotype.Service;import com.tp.soft.dao.UserMapper;
import com.tp.soft.entity.User;
import com.tp.soft.service.UserSvc;@Service("userService")
public class UserSvcImpl implements UserSvc{@Resourceprivate UserMapper userMapper;public User getUser(int id) {User user = null;try{user = userMapper.getUserById(id);}catch (DataAccessException e) {System.out.println(e.getLocalizedMessage());}return user;}}

八、Controller

package com.tp.soft.controller;import javax.annotation.Resource;import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import com.tp.soft.entity.User;
import com.tp.soft.service.UserSvc;@Controller
public class UserController {@Resourceprivate UserSvc userSvc;@RequestMapping(value="/QueryUser")public String toQueryUser(int id,Model model){User user = userSvc.getUser(id);System.out.println(user.getLogin_name());model.addAttribute("user", user);return "/pc/userTest";}
}

九、需用到的util

package com.tp.soft.redis;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class JedisUtil {private static String ADDR = "192.168.126.128";private static int PORT = 6379;private static String AUTH = "123456";private static int MAX_ACTIVE = 1024;private static int MAX_IDLE = 200;private static int MAX_WAIT = 10000;private static int TIMEOUT = 10000;private static boolean TEST_ON_BORROW = true;private static JedisPool jedisPool = null;static {try{JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxIdle(MAX_IDLE);config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);jedisPool = new JedisPool(config,ADDR,PORT,TIMEOUT,AUTH);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public synchronized static Jedis getJedis(){try{if(jedisPool != null){Jedis jedis = jedisPool.getResource();return jedis;}else{return null;}}catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}public static void returnResource(final Jedis jedis){if(jedis != null){jedisPool.returnResource(jedis);}}
}

package com.tp.soft.redis;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;import org.apache.ibatis.cache.Cache;/** 使用第三方缓存服务器，处理二级缓存*/
public class RedisCache implements Cache {private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();private String id;public RedisCache(final String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");}this.id = id;}public String getId() {return this.id;}public void putObject(Object key, Object value) {JedisUtil.getJedis().set(SerializeUtil.serialize(key.toString()),SerializeUtil.serialize(value));}public Object getObject(Object key) {Object value = SerializeUtil.unserialize(JedisUtil.getJedis().get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));return value;}public Object removeObject(Object key) {return JedisUtil.getJedis().expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);}public void clear() {JedisUtil.getJedis().flushDB();}public int getSize() {return Integer.valueOf(JedisUtil.getJedis().dbSize().toString());}public ReadWriteLock getReadWriteLock() {return readWriteLock;}}

package com.tp.soft.redis;import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;public class SerializeUtil {public static byte[] serialize(Object object) {ObjectOutputStream oos = null;ByteArrayOutputStream baos = null;try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream();oos = new ObjectOutputStream(baos);oos.writeObject(object);byte[] bytes = baos.toByteArray();return bytes;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}public static Object unserialize(byte[] bytes) {if (bytes == null)return null;ByteArrayInputStream bais = null;try {// 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);return ois.readObject();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}
}