介绍

索引就是用来加速SQL查询的

由于索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及磁盘I/O操作。如果索引创建过多，使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反。

分类

索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结果。索引的核心是提高查询的速度！

物理上(聚集（聚簇）索引&非聚集索引)/逻辑上(…)

1、**普通（二级）**索引：没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引(创建新表&已创建表，数量是不限的，一张表的一次sql查询只能用一个索引

2、唯一性索引：使用UNIQUE修饰的字段，值不能够重复，主键索引就隶属于唯一性索引

3、主键索引：使用Primary Key修饰的字段会自动创建索引(MyISAM, InnoDB)

4、单列索引：在一个字段上创建索引

5、多列索引：在表的多个字段上创建索引 (uid+cid，多列索引必须使用到第一个列，才能用到多列索引，否则索引用不上)

6、全文索引：使用FULLTEXT参数可以设置全文索引，只支持CHAR，VARCHAR和TEXT类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度(线上项目支持专门的搜索功能，给后台服务器增加专门的搜索引擎支持快速高效的搜索 elasticsearch 简称es 以及 C++开源的搜索引擎 搜狗的workflow)

例子1

在 student 表上 name列创建一个名为 nameidx的 索引：

create index nameidx on student(name);

查看表信息

查询时就用到索引了

删除 t_user表中 名为 pwdidx 的索引：

drop index pwdidx on t_user;

相关要点

• 可以给经常作为过滤条件的字段加索引；

• 字符串列创建索引时，尽量规定索引长度，而不能让索引长度key_len过长；

• 索引字段涉及类型强转，函数调用，表达式计算时，索引失效，即：

没发生强转就用到了索引：

例子3：select * 回表问题

当建立某列的普通（二级）索引树的时其会存储对应的主键列，查询索引列和主键列直接在二级索引树获取（InnoDB才可以），如果查询其他列数据则需要拿着主键列去回表查询：

Using index代表直接二级索引树上获得数据，而NULL代表发生了回表扫描。

如果要使用对多个列进行查询，也可以试图采用联合（多列）索引：

create index age_name_id on student(age,name);
explain select * from student where age = 20 order by name;

但是多列索引第一列必须要匹配，否则第二列用不上，例如：