​LeetCode解法汇总874. 模拟行走机器人

news/2024/5/18 2:03:01/文章来源:https://blog.csdn.net/AA5279AA/article/details/131815405

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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣


描述:

机器人在一个无限大小的 XY 网格平面上行走,从点 (0, 0) 处开始出发,面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令 commands :

  • -2 :向左转 90 度
  • -1 :向右转 90 度
  • 1 <= x <= 9 :向前移动 x 个单位长度

在网格上有一些格子被视为障碍物 obstacles 。第 i 个障碍物位于网格点  obstacles[i] = (xi, yi) 。

机器人无法走到障碍物上,它将会停留在障碍物的前一个网格方块上,但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。

返回从原点到机器人所有经过的路径点(坐标为整数)的最大欧式距离的平方。(即,如果距离为 5 ,则返回 25 )

注意:

  • 北表示 +Y 方向。
  • 东表示 +X 方向。
  • 南表示 -Y 方向。
  • 西表示 -X 方向。

示例 1:

输入:commands = [4,-1,3], obstacles = []
输出:25
解释:
机器人开始位于 (0, 0):
1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 3 个单位,到达 (3, 4)
距离原点最远的是 (3, 4) ,距离为 32 + 42 = 25

示例 2:

输入:commands = [4,-1,4,-2,4], obstacles = [[2,4]]
输出:65
解释:机器人开始位于 (0, 0):
1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 1 个单位,然后被位于 (2, 4) 的障碍物阻挡,机器人停在 (1, 4)
4. 左转
5. 向北走 4 个单位,到达 (1, 8)
距离原点最远的是 (1, 8) ,距离为 12 + 82 = 65

提示:

  • 1 <= commands.length <= 104
  • commands[i] is one of the values in the list [-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9].
  • 0 <= obstacles.length <= 104
  • -3 * 104 <= xi, yi <= 3 * 104
  • 答案保证小于 231

解题思路:

* 874. 模拟行走机器人

* -2:左转90

* -1:右转90

* 1<=x<=9,移动长度

* 解题思路:

* 首先我们看范围,1 <= commands.length <= 10^4,0 <= obstacles.length <= 10^4。

* 则肯定不能是n*m的复杂度,否则时间会超过。

* 但是commands的遍历肯定是要的,所以我们就想办法解决obstacles,把其变为一个O(1)或者O(lgn)复杂度的查询。

* obstacles按照x轴和y轴分为两个map,key为x或者y坐标,value为这个坐标轴上所有的点,然后进行排序。

* 遍历commands的时候,方向自然不用说,如果遇到了前进或者后退,则判断当前轴距离原点最近的点长度,如果大于command则移动command,否则移动最近长度。

代码:

class Solution874
{
public:/*** 找出比tartget找到有序集合中,比目标值相等或者大的* 或者* 找到有序集合中,比目标值相等或者小的*/int findIndex(vector<int> *list, int target, bool isBigger){int left = 0;int right = list->size() - 1;int middle;int abs = isBigger ? right + 1 : left - 1;while (left <= right){middle = (left + right) / 2;if (isBigger){if ((*list)[middle] > target){right = middle - 1;abs = middle;}else{left = middle + 1;}}else{if ((*list)[middle] < target){abs = middle;left = middle + 1;}else{right = middle - 1;}}}return abs;}/*** forward 方向,加或者减* value   前进值* from    起始值*/void takeStep(map<int, vector<int>> &xMap, map<int, vector<int>> &yMap, int &x, int &y, int forward, int step){vector<int> *list;int from = 0;int *updateValue;bool isAdd = forward <= 1;if (forward == 0 || forward == 2){from = y;if (yMap.find(x) == yMap.end()){y = y + (forward == 0 ? step : step * -1);return;}updateValue = &y;list = &(yMap[x]);}else if (forward == 1 || forward == 3){from = x;if (xMap.find(y) == xMap.end()){x = x + (forward == 1 ? step : step * -1);return;}updateValue = &x;list = &(xMap[y]);}int index = findIndex(list, from, isAdd);if (index == -1 || index == list->size()){*updateValue = from + (isAdd ? step : step * -1);return;}// int expect = from + (isAdd ? step : step * -1);//int canMove = abs((*list)[index] - from) - 1;if (step > canMove){*updateValue = from + (isAdd ? canMove : canMove * -1);}else{*updateValue = from + (isAdd ? step : step * -1);}}int correctForward(int forward){if (forward < 0){return 3;}if (forward > 3){return 0;}return forward;}int robotSim(vector<int> &commands, vector<vector<int>> &obstacles){map<int, vector<int>> xMap;map<int, vector<int>> yMap;for (vector<int> v : obstacles){int x = v[0];int y = v[1];if (xMap.find(y) == xMap.end()){xMap[y] = vector<int>();}xMap[y].push_back(x);if (yMap.find(x) == yMap.end()){yMap[x] = vector<int>();}yMap[x].push_back(y);}int max = 0;// 排序for (auto at = xMap.begin(); at != xMap.end(); at++){std::vector<int> &value = at->second;sort(value.begin(), value.end());}for (auto at = yMap.begin(); at != yMap.end(); at++){std::vector<int> &value = at->second;sort(value.begin(), value.end());}int forward = 0;int x = 0;int y = 0;for (int i = 0; i < commands.size(); i++){int command = commands[i];if (command == -2){forward = correctForward(forward - 1);}else if (command == -1){forward = correctForward(forward + 1);}else{takeStep(xMap, yMap, x, y, forward, command);}cout << "command:" << command << ",forward:" << forward << ",x:" << x << ",y:" << y << ",value:" << (x * x + y * y) << endl;max = std::max(max, x * x + y * y);}return max;}
};

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