• 鉴于自己最近在做后端开发的工作时，发现自己的SQL能力实在太差，开始学习SQL语句基础，学习过程中在本博客进行笔记记录，课程参考：https://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC?p=2

基本概念

DBMS: 数据库管理系统，数据库管理的软件应用，用来管理所有的数据
关系型数据库 : DBMS的一种，每个数据存储对象以表的形式进行分别，表与表之间建立关联关系，因此成为关系型数据库。
非关系型数据库: DBMS的一种，每种数据之间没有表与表之间的关联关系，不能够用SQL语句进行查询。
**SQL全称: ** Structured Query Language ，结构化查询语言

本次学习目标

• 基础的增、删、改、查
• 学习汇总数据、展示报告
• 使用子查询做复杂的查询
• 使用基础内置函数做一些数字、日期、文本数据处理
• 创建视图、存储过程、函数
• 学习使用触发器、时间、事务、并发
• 学习设计数据库
• 学习索引基础知识、如何使用
• 数据库安全问题

SQL语句基本编写原则

基本语句组成示例

USE xxxDB;  // 指定使用数据库
SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id = 1
ORDER BY first_name;

1、尽管SQL语句不区分大小写，但是关键词最好大写，便于区分，例如 select -> SELECT ,where -> WHERE
2、SQL语句基本逻辑数据： SELETE -> FROM -> 条件查询语句 -> ORDER BY ,先后不按照规定来会导致语句错误
3、每个条件区分可以使用换行符区分

选择语句

SELECT

select用来查询出相关的数据，例如：

SELECT *
FROM customers;

就是选择customers中的所有列。

其中 * 代表的是选择全部，我们也可以指定选择某列数据，例如：

SELECT first_name, last_name
FROM customers;

只选择first_name跟last_name列进行展示。
同时，我们还可以对列进行基本的算数运算操作，例如：

除此之外，还可以给查询的列取别名，例如：

SELECT first_name, last_name, points, points + 1 as points_after_caculator
FROM customers;

可以看到我们的列已经展示出来了我们想要的别名。

DISTINCT：
DISTINCT 关键词用来做去重，对我们查询到的数据进行去重。

WHERE:

where语句用来做条件查询，例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000;

查询所有points 大于 3000的顾客，查询结果：

比较运算符有：

>
>=
<
<=
=
!= 
<> // 不等于

AND OR NOT操作符

操作符用来做where的扩展条件补充，例如除了积分外，我们还要筛选出生年月大于1990年的顾客：

AND ：
与，与代码中的 &效果一致

SELECT *
FROM customers
WHERE points > 1000 AND birth_date > '1990-01-01';

结果：

OR ：
或，与代码中的 ||效果一致满足其中一个条件即可，例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE points > 1000 OR birth_date > '1990-01-01';

此时选择的便是出生日期为90之前，或者积分大于1000的顾客，结果：

• 对于多个条件都出现时，优先计算AND联合起来的条件，再计算OR的条件，存在一定的计算优先级。

例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE points > 1000 OR birth_date > '1990-01-01' AND state = 'VA';

就是计算了 birth_date > '1990-01-01' AND state = 'VA' 后，再计算OR的结果，结果：

其效果与增加了括号的效果一致。

NOT ：
非，与代码中的 !=效果一致，不满足该条件才满足要求，例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE NOT (points > 1000 OR birth_date > '1990-01-01');

选择非的条件，NOT一般放在where 后面，NOT后面的条件用括号进行区分，清晰SQL语句。
结果：

IN

用来联合所有的条件，例如查询多个相同的条件：

SELECT *
FROM customers
WHERE state = 'VA' OR state = 'FL' OR state = 'GA';

等同于：

SELECT *
FROM customers
WHERE state IN ('VA', 'FL', 'GA');

结果：

BETWEEN

条件区间，类似于数学上的[x, y]
例如选择分数为 1000到 3000之间的顾客，可以使用where语句：

SELECT *
FROM customers
WHERE points >= 1000 AND points <= 3000;

等同于：

SELECT *
FROM customers
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000;

结果：

LIKE

模糊匹配预算符，按照一定的模式匹配字符串，例如：匹配所有以b开头的名字顾客：

SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE 'b%';

结果：

具体的匹配规则可以参考正则匹配符号。

REGEXP（正则表达式）

做正则表达式匹配，具体可以参考正则表达式匹配规则，例如，选择所有名字包含field的顾客，使用LIKE：

SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '%field%';

使用REGEXP：

SELECT *
FROM customers
WHERE last_name REGEXP 'field';

二者效果相同，结果：

基本：
^ : 忽略开头
$ : 忽略结尾
| : 逻辑或
具体可以参考正则表达式的规则。

IS NULL

为空判断符，为空才满足该要求。例如：

SELECT *
FROM customers
WHERE phone IS NULL;

查询所有没有phone字段内容的顾客。
结果：

ORDER BY 语句

用来排序返回结果，根据不同的ORDER条件进行排序查询，例如，按照first_name排序：

SELECT *
FROM customers
ORDER BY first_name;

结果：

默认为升序排序，我们也可以改为降序：

SELECT *
FROM customers
ORDER BY first_name DESC;

结果:

同时也可以进行多条件排序，例如：

SELECT *
FROM customers
ORDER BY state, first_name;

排序的规则时优先第一个，再保证后续规则。

排序规则同时可以作用与别名列表。