golang pprof性能调试：寻找memory瓶颈
1、前置
pprof的使用与输出列解析看姐妹篇：golang pprof性能调试：寻找cpu瓶颈
2、引入pprof到程序中，以调试memory瓶颈
给程序加入：
import _ "net/http/pprof"go func() {http.ListenAndServe("0.0.0.0:9999", nil)
}()
示例：随机拼接字符串
package mainimport ("math/rand""net/http"_ "net/http/pprof"
)const letterBytes = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"func randomString(n int) string {b := make([]byte, n)for i := range b {b[i] = letterBytes[rand.Intn(len(letterBytes))]}return string(b)
}func concat(n int) string {s := ""for i := 0; i < n; i++ {s += randomString(n)}return s
}func main() {go func() {http.ListenAndServe("0.0.0.0:9999", nil)}()for {concat(100)}
}
3、pprof命令行交互式查看程序最消耗memory的地方
1、启动上述程序：
go run main.go
2、访问pprof暴露的memory debug api接口，收集30s内的memory数据：
go tool pprof http://localhost:9999/debug/pprof/heap\?seconds\=30
3、在交互命令中，使用top，list来查看最消耗memory的地方
go tool pprof http://localhost:9999/debug/pprof/heap\?seconds\=30
Fetching profile over HTTP from http://localhost:9999/debug/pprof/heap?seconds=30
Saved profile in /Users/zejia.lu/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz
Type: inuse_space
Time: Nov 27, 2022 at 12:40pm (CST)
Duration: 30s, Total samples = 1MB
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for -1026.68kB, 100% of 1026.68kB totalflat flat% sum% cum cum%514.63kB 50.13% 50.13% -1026.68kB 100% main.concat512.05kB 49.87% 100% -512.05kB 49.87% main.randomString0 0% 100% -1026.68kB 100% main.main0 0% 100% -1026.68kB 100% runtime.main
(pprof) list main.randomString
Total: 1MB
ROUTINE ======================== main.randomString in /Users/zejia.lu/memory_pprof/main.go512.05kB 512.05kB (flat, cum) 49.87% of Total. . 11:func randomString(n int) string {. . 12: b := make([]byte, n). . 13: for i := range b {. . 14: b[i] = letterBytes[rand.Intn(len(letterBytes))]. . 15: }512.05kB 512.05kB 16: return string(b). . 17:}. . 18:. . 19:func concat(n int) string {. . 20: s := "". . 21: for i := 0; i < n; i++ {
4、pprof ui方式查看程序最消耗memory的地方
1、调试时指定通过ui方式查看，ui地址为9900端口，要调试的服务暴露的pprof端口为9999：
go tool pprof -http=":9900" http://localhost:9999/debug/pprof/heap -inuse_objects
2、访问9900端口查看ui界面进行可视化调试：
查看最消耗memory的地方：可以看到我们的concat逻辑函数就是memoory高消耗的地方
5、pprof ui方式查看memory消耗拓扑图
6、pprof ui方式查看memory消耗火焰图
7、查看其它类型的memroy，上述例子查看的是：inuse_space
inuse_space — 已分配但尚未释放的内存空间
inuse_objects——已分配但尚未释放的对象数量
alloc_space — 分配的内存总量(已释放的也会统计)
alloc_objects — 分配的对象总数(无论是否释放)
8、查看所有曾经申请过的内存总量
go tool pprof -http=":9900" http://localhost:9999/debug/pprof/allocs
结果：
9、如何调试其它方面的内容：
查看程序暴露的/debug/pprof/ api
http://127.0.0.1:9999/debug/pprof/
查看有哪些方面的调试内容：
常用调试示例：
# 获取30秒的CPU profiling
curl -o cpu.bin http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 获取5秒的执行跟踪（有一定性能影响）
curl -o trace.bin http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5# 获取内存使用的profile
curl -o heap.bin http://localhost:6060/debug/pprof/heap# 获取正在运行的goroutines列表
curl -o goroutines.txt http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2# 获取被blocking的goroutine列表
curl -o goroutines-blocking.txt http://localhost:6060/debug/pprof/block
如何分析火焰图
火焰图的调用顺序从下到上，每个方块代表一个函数，它上面一层表示这个函数会调用哪些函数，方块的大小代表了占用 CPU 使用时长长短。
