c++香甜的黄油(acwing)

news/2024/4/28 14:05:55/文章来源:https://blog.csdn.net/2301_76180325/article/details/133858261

农夫John发现了做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法:糖。

把糖放在一片牧场上,他知道 N 只奶牛会过来舔它,这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。

当然,他将付出额外的费用在奶牛上。

农夫John很狡猾,就像以前的巴甫洛夫,他知道他可以训练这些奶牛,让它们在听到铃声时去一个特定的牧场。

他打算将糖放在那里然后下午发出铃声,以至他可以在晚上挤奶。

农夫John知道每只奶牛都在各自喜欢的牧场(一个牧场不一定只有一头牛)。

给出各头牛在的牧场和牧场间的路线,找出使所有牛到达的路程和最短的牧场(他将把糖放在那)。

数据保证至少存在一个牧场和所有牛所在的牧场连通

输入格式

第一行: 三个数:奶牛数 N,牧场数 P,牧场间道路数 C。

第二行到第 N+1 行: 1 到 N 头奶牛所在的牧场号。

第 N+2 行到第 N+C+1 行:每行有三个数:相连的牧场A、B,两牧场间距 D,当然,连接是双向的。

输出格式

共一行,输出奶牛必须行走的最小的距离和。

数据范围

1≤N≤500,
2≤P≤800,
1≤C≤1450,
1≤D≤255

输入样例:
3 4 5
2
3
4
1 2 1
1 3 5
2 3 7
2 4 3
3 4 5

输出样例:

8

代码如下

dijkstra和spfa两个代码AC时间

第一个是spfa,第二个是dijkstra,但是我还是更喜欢dijkstra(heihei)

spfa

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>using namespace std;typedef pair<int, int> PII;
const int N = 810, M = 3000, INF = 0x3f3f3f3f;int n, p, m;//n是奶牛数量,p是牧场数量,m是道路数量
int h[N], w[M], e[M], ne[M], idx;
int dist[N], cnt[N];//cnt记录编号
bool st[N];void add(int a, int b, int c)
{e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}int spfa(int u)
{memset(dist, 0x3f, sizeof dist);//memset(st, 0, sizeof st);//这里不需要每次清空st数组queue<int> q;dist[u] = 0;q.push(u);st[u] = true;while(q.size()){auto t = q.front();q.pop();st[t] = false;for(int i = h[t]; ~i; i = ne[i]){int j = e[i];if(dist[j] > dist[t] + w[i]){dist[j] = dist[t] + w[i];if(!st[j]){st[j] = true;q.push(j);}}}}int res = 0;for(int i = 0; i < n; i ++){int j = cnt[i];if(dist[j] == INF) return INF;res += dist[j];把每次求的结果相加起来}return res;
}int main()
{cin >> n >> p >> m;memset(h, -1, sizeof h);for(int i = 0; i < n; i ++) cin >> cnt[i];while(m --){int a, b, c;scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);add(a, b, c), add(b, a, c);}int t = INF;for(int i = 1; i <= p; i ++){t = min(t, spfa(i));//求最小距离}cout << t << endl;return 0;
}

1、注意输入,总是输入出错误,哭死,因为每片牧场不只有一头牛,所以cnt数组记录牛的编号

然后注意道路是m,因为是求到牧场之间的距离和,所以是1到p

2、每次跑完最短路之后把每次的距离和相加起来

3、剩下的就是模板

dijkstra

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>using namespace std;typedef pair<int, int> PII;
const int N = 810, M = 3000, INF = 0x3f3f3f3f;int n, p, m;
int h[N], w[M], e[M], ne[M], idx;
int dist[N], cnt[N];
bool st[N];void add(int a, int b, int c)
{e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}int dijkstra(int u)
{memset(st, 0, sizeof st);memset(dist, 0x3f, sizeof dist);priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;heap.push({0, u});dist[u] = 0;while(heap.size()){auto t = heap.top();heap.pop();int ver = t.second, distance = t.first;if(st[ver]) continue;st[ver] = true;for(int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(dist[j] > dist[ver] + w[i]){dist[j] = dist[ver] + w[i];heap.push({dist[j], j});}}}int res = 0;for(int i = 0; i < n; i ++){int j = cnt[i];if(dist[j] == INF) return INF;res += dist[j];}return res;
}int main()
{cin >> n >> p >> m;memset(h, -1, sizeof h);for(int i = 0; i < n; i ++) cin >> cnt[i];while(m --){int a, b, c;scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);add(a, b, c), add(b, a, c);}int t = INF;for(int i = 1; i <= p; i ++){t = min(t, dijkstra(i));}cout << t << endl;return 0;
}

1、其实代码都相差不多,就是注意dijkstra每次都要清空st数组

2、希望小伙伴两种算法都能熟练地背下来,一个处理正权,一个处理友负权边的问题

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_372328.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

装配体的模态分析-SOLIDWORKS 2024新功能

修复线性或圆形零部件阵列中缺失的参考 您可以在线性零部件阵列和圆形零部件阵列中修复缺失的方向参考。 对于线性零部件阵列&#xff0c;SOLIDWORKS 通过在零部件上选择参考来修复缺失的方向参考&#xff08;所选参考与 缺失的参考具有相同的类型和方向&#xff0c;而且所选参…

微信公众号怎么从个人转为企业?

公众号账号迁移的作用是什么&#xff1f;只能变更主体吗&#xff1f;1.可合并多个公众号的粉丝、文章&#xff0c;打造超级大V2.可变更公众号主体&#xff0c;更改公众号名称&#xff0c;变更公众号类型——订阅号、服务号随意切换3.可以增加留言功能4.个人订阅号可迁移到企业名…

如何实现 Es 全文检索、高亮文本略缩处理(封装工具接口极致解耦)

如何实现 Es 全文检索、高亮文本略缩处理 前言技术选型JAVA 常用语法说明全文检索开发高亮开发Es Map 转对象使用核心代码 Trans 接口&#xff08;支持父类属性的复杂映射&#xff09;Trans 接口可优化的点高亮全局配置类如下真实项目落地效果为什么不用 numOfFragments、fragm…

关于脑部的基础知识

脑部的基础知识 1 解剖学基本术语&#xff1a;1.1 解剖学方向1.2 解剖学平面1.3 神经元集合体1.4 神经元轴突集合体 2 中枢神经系统CNS2.1 脑 Brain2.1.1 **大脑** 大脑皮层 皮层下结构2.1.2 **间脑** **丘脑 下丘脑 垂体**2.1.3 **中脑 ** **顶盖 ** **大脑脚**2.1.4 脑桥…

Motorola IPMC761 使用边缘TPU加速神经网络

Motorola IPMC761 使用边缘TPU加速神经网络 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在塑造和推进复杂的自动化技术解决方案。将这些功能集成到硬件中&#xff0c;解决方案可以识别图像中的对象&#xff0c;分析和检测模式中的异常或找到关键短语。这些功能对于包括但不限于自动驾驶汽车…

蔬菜水果生鲜配送团购商城小程序的作用是什么

蔬菜水果是人们生活所需品&#xff0c;从业者众多&#xff0c;无论小摊贩还是超市商场都有不少人每天光临&#xff0c;当然这些只是自然流量&#xff0c;在实际经营中&#xff0c;蔬菜水果商家还是面临着一些难题。 对蔬菜水果商家而言&#xff0c;线下门店是重要的&#xff0…

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习 第二课 Sklearn 入门 概述机器学习与 Python 的完美结合Scikit-Learn 的核心组件与结构安装与配置验证安装 数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理 估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题 监督学习分类算法回归算法 无…

Spring Cloud Alibaba—Sentinel 控制台安装

1、Sentinel 控制台包含如下功能: 查看机器列表以及健康情况&#xff1a;收集 Sentinel 客户端发送的心跳包&#xff0c;用于判断机器是否在线。 监控 (单机和集群聚合)&#xff1a;通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API&#xff0c;定期拉取并且聚合应用监控信息&#xff0c;最…

并发数计算方法

1、性能测试计算TPS 性能测试的TPS,大都是根据用户真实的业务数据(运营数据)来计算的 普通计算方式:TPS=总请求数/总时间 二八原则计算方法:TPS=总请求*0.8/总时间*0.2 (二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成) 总结:普通计算方式只能满足基本的要求,但是不能很好覆…

【Leetcode】 96. 不同的二叉搜索树

给你一个整数 n &#xff0c;求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种&#xff1f;返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 3 输出&#xff1a;5 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;n 1 输出&#xff1a…

甘特图:如何制定一个有效的项目计划?需要考虑这些方面

一个清晰、可行的计划能够为团队提供明确的方向&#xff0c;确保项目顺利执行&#xff0c;缺乏明确的计划可能导致项目偏离轨道。 甘特图是一种通过条状图形来表示项目和进度的工具&#xff0c;由于其具有视觉化的优点&#xff0c;使得管理者能够更容易地掌握项目进展情况。因…

快速傅里叶变换FFT在MATLAB中的实现

一、FFT的由来 首先&#xff0c;为什么要进行傅里叶变换&#xff1f;将时域的信号变换到频域的正弦信号&#xff0c;正弦比原信号更简单&#xff0c;且正弦函数很早就被充分地研究&#xff0c;处理正弦信号比处理原信号更简单。正弦信号的频率保持性&#xff1a;输入为正弦信号…

电力物联网关智能通讯管理机-安科瑞黄安南

众所周知&#xff0c;网关应用于各种行业的终端设备的数据采集与数据分析&#xff0c;然后去实现设备的监测、控制、计算&#xff0c;为系统与设备之间建立通讯联系&#xff0c;达到双向的数据通讯。 网关可以实时监测并及时发现异常数据&#xff0c;同时自身根据用户规则进行…

微信小程序引入阿里巴巴iconfont图标并使用

介绍 在小程序里&#xff0c;使用阿里巴巴的图标&#xff0c;如下所示: 使用方式 搜索自己需要的图标&#xff0c;然后将需要用到的图标加入购物车&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 去右上角&#xff0c;点击购物车按钮&#xff1b;这里第一次使用&#xff0c;会有三个提…

图纸管理制度、技术部图纸管理制度

图纸管理制度 1、技术部必须做图纸领用及归还记录&#xff0c;到期未还者&#xff0c;根据记录及时追收 2、技术部根据管理部每天公布的缺勤公告&#xff0c;确定领图者的合法性&#xff0c;并对其负责 3、图纸损坏或丢失的&#xff0c;追究相关责任人的绩效分数&#xff0c;…

软件测试定位bug方法+定位案例(详解)

1、问题bug定位技巧 首先&#xff0c;作为开发也好&#xff0c;测试也好&#xff0c;定位问题有一个总的思路&#xff0c;而这个思路是和数据的走向一致的。 大致是这样&#xff1a; 用户层面问题 -> Web页面/软件界面 -> 中间件 -> 后端服务 -> 代码 -> 数据…

SpringBoot整合阿里云OSS、天翼云OSS、MinIO对象存储

大家好&#xff01;我是sum墨&#xff0c;一个一线的底层码农&#xff0c;平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文&#xff0c;限于本人水平&#xff0c;如果文章和代码有表述不当之处&#xff0c;还请不吝赐教。 以下是正文&#xff01; 对象存储是什么&#xff1f…

idea禁用双击ctrl

Run anything | IntelliJ IDEA Documentation Disable double modifier key shortcuts

Adaptive Homogeneity-DirectedDemosaicing Algorithm

Abstract 经济高效的数码相机使用单图像传感器&#xff0c;将红色、绿色和蓝色滤色镜的交替图案应用到每个像素位置。通过估计每个颜色平面中缺失的像素分量来重建彩色图像的完整三色表示的方法称为去马赛克算法。本文提出了通常与结合二维 (2-D) 方向插值的去马赛克算法相关的…

密码管理的艺术:数据库存储密码的策略、技术和工具

最近接手公司一个之前的服务&#xff0c;竟然发现用户密码是明文存储在数据库中&#xff01; 说实话还是有点吃惊的&#xff0c;这可不兴学 CSDN 呀&#xff0c;至少也得搞个 MD5 存一存吧。 不过 MD5 其实也没啥用&#xff0c;今天我们就来盘盘密码这种敏感信息该如何存储。…