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1、MQ概述

MQ全称Message Queue，消息队列，是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间进行通信。

2、MQ的优势

总结六个字：

解耦、异步、削峰

优势	说明
应用解耦	提高系统的容错性和可维护性
异步提速	提升用户体验和系统吞吐量
削峰填谷	提高系统稳定性

• 应用解耦
  系统的耦合性越高，容错性就越低（一粒老鼠屎坏一锅汤），可维护性就越低（修改或新增功能时，牵一发而动全身）
  
  引入消息队列以后，即使库存系统挂了，用户消费的消息已经存在于MQ中，提升了容错性和可维护性
  

• 异步提速
  如图，用户下单以后，订单系统需要调用库存，没问题的话接下来分别支付、物流系统，一个下单操作就耗时20+300+300+300=920ms
  
  引入MQ后，只需将消息写入MQ和DB中，就可以给用户返回下单成功，后续慢慢的去消费MQ中的消息即可。此时每次下单耗时20＋5＝25ms
  
  之前近一秒钟处理一个请求，现在25ms处理一个请求，（单位时间处理请求的数目增多了）系统的吞吐量增多了，提升了用户体验

• 削峰填谷
  生活中常见的一秒抢购活动，不引入MQ，每秒5000请求会让系统直接宕机，引入MQ后，问题就成了MQ能不能每秒5000请求，而这个量级，对MQ来说，小case，A系统只需要慢慢的从MQ中去拿消息处理即可。
  
  可以想到，削峰后，高峰期产生的数据会积压在MQ中，这样在高峰期过了的一段时间内，系统仍然会以一定的速度去处理消息，即填谷
  

3、MQ的劣势

A、B两个子系统之间，可以直接同步远程调用，也可以通过MQ实现异步间接调用

• 系统可用性降低
  系统引入的外部依赖越多，MQ宕机，就会对业务造成影响（MQ如何保证高可用）
• 系统复杂度提高
  以前的系统之间同步远程调用，现在通过MQ异步调用，如何保证消息没被重复消费？消息丢失问题如何考虑？消息传递的顺序性？
• 一致性问题
  A系统处理完业务，通过MQ给B、C、D三个系统发消息，若BC处理成功，D处理失败呢

4、常见的MQ产品