前言
给大家分享一个小技巧✔，当我们刷题的时候，最好就是集中刷某一类型的题目，不要刷一道排序，又一道数组，这种混乱刷题，不利于我们记忆，集中刷题可以保证刷题的效果，保证效率😉。
今天这道题是数组相关的，就是将两个有序数组合并排序✨，接下来就让我们开始吧！
题目：
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
来源：力扣（LeetCode）
题解
解题1：
代码：
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {for (int i = 0; i < n; ++i) {nums1[m + i] = nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}结果：
思路 ：这种方法大家应该都可以想到，添加到一个数组，然后对数组排序就可以解决啦😊。
解题2：
代码：
int a = 0;int a1 = 0;int a2 = 0;int[] copyNums = new int[m];System.arraycopy(nums1, 0, copyNums, 0, m);if (n == 0) return;while (a1 < m || a2 < n) {if (a2 == n) {for (; a1 < m; a1++) {nums1[a] = copyNums[a1];a++;}break;}if (a1 < m && copyNums[a1] < nums2[a2]) {nums1[a] = copyNums[a1];a1++;} else {nums1[a] = nums2[a2];a2++;}a++;}结果：
可以看出执行效率大大的增加了，我们先来说一下这个方法的思路，然后再来研究下，为什么效率增加了。
思路：
- 这里将 num1 进行了一个复制，然后定义3个指针（a，a1，a2），分别指向 num1 num1Copy num2 。
- 然后开启一个循环，只有 num1Copy 和 num2 都遍历完才会结束
- 每次循环将 a1 和 a2 指向的数据做对比，数字小的放到 num1 数组中，然后其对应指针 +1
核心的思想就是这样，剩下的就是补充遗漏的条件，这个在不断 debug 中就可以吧所有异常条件都测试出来，我这里就是这样，debug 出了问题，然后就补上条件。大家写算法题的时候，一定要有耐心，多多debug ✔
虽然第二种效率比较高，但是我相信各位一定更喜欢用第一种😉
