流式思想概述
整体来看，流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。
当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案，然后再按照方案去执行他
这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作，这是一种集合元素的处理方案，而方案就是一种“函数模 型”。图中的每一个方框都是一个“流”，调用指定的方法，可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字 3是最终结果。
这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作，集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count 执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。
备注：“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何 元素（或其地址值）。
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列
- 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合，数组 等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
- Pipelining：中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭 代。Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结 果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以 像链条一样排列，变成一个管道
获取流
Stream<T>是java 8新加入的最常用的流接口（这并不是一个函数时接口）是隶属于java.util.stream包下
获取一个流非常简单 有以下几个常用的方式：
所有的Collection集合都可以通过Stream默认方法获取流 default Stream<E> stream(); Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流 static <T> Stream<T> of(T...values) 参数是一个可变参数 那么我们就可以传递一个数组
代码：
public class BStream1 {public static void main(String[] args) {//把集合转换为Stream流ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Stream<String> stream = list.stream();HashSet<String> set = new HashSet<>();Stream<String> stream1 = set.stream();HashMap<String, Stream> map = new HashMap<>();//获取键，存储到Set集合中Set<String> set1 = map.keySet();//转换为Set集合Stream<String> stream2 = set1.stream();//获取值，存储到一个Collection集合中Collection<Stream> values = map.values();Stream<Stream> stream3 = values.stream();//获取键值对（键与值的映射关系 entrySet）Set<Map.Entry<String, Stream>> entries = map.entrySet();Stream<Map.Entry<String, Stream>> stream4 = entries.stream();//把数组转换为Stream流Stream<Integer> stream5 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);//可变参数可以传递数组Integer[] arr = {1,2,3,4,5};Stream<Integer> arr1 = Stream.of(arr);String[] arr2 = {"a","bb","ccc"};Stream<String> arr21 = Stream.of(arr2);} }
