题目描述

给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。

请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。

两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。

示例 1：

输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出：2
解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。
示例 2：

输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出：0
提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。
示例 3：

输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出：-1
解释：没有 有效点。

提示：

1 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
1 <= x, y, ai, bi <= 104

求解思路

1. 这是一道通过直接模拟遍历+曼哈顿距离的简单应用。
2. 遍历数组中的元素，判断是否有与x或者y相等的是元素下标位置，如果有相等的通过判断曼哈顿距离是否更小，如果更小，直接更新距离最小值，并且更新最小下标。

实现代码

class Solution {public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {int index=-1,dis=Integer.MAX_VALUE;for(int i=0;i<points.length;i++){int a=points[i][0],b=points[i][1];if(a==x||b==y){if(Math.abs(a-x)+Math.abs(b-y)<dis){dis=Math.abs(a-x)+Math.abs(b-y);index=i;}}}return index;}
}

运行结果