nacos的部署与配置中心

news/2024/5/18 18:56:56/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_52896055/article/details/134133180

文章目录

  • 一、nacos部署安装的方式
    • 单机模式:
    • 集群模式:
    • 多集群模式:
  • 二、安装的步骤
    • 1、预备环境准备
    • 2、载安装包以及安装
    • 2.1、Nacos有以下两种安装方式:
    • 2.2、更换数据源
      • 数据源切换为MySQL
    • 2.3、开启控制台授权登录(可选)
  • 3、配置中心的使用
    • 3.1、创建配置信息
    • 3.2、 Spring Boot使用配置中心


一、nacos部署安装的方式

单机模式:

将注册中心、配置中心等功能集成在一个进程内,全部部署在一台机器上,适用于测试和单机试用。

集群模式:

多个Nacos服务器实例组成一个集群。这些实例通过相互通信和协调工作,共同提供服务注册、配置管理和服务发现等功能。在集群模式下,所有的实例共享相同的数据,数据变更会自动同步到所有的实例中,客户端可以随机选择任意一个实例进行注册和发现服务。

多集群模式:

多集群模式是为了满足在不同区域或网络中进行部署和扩展的需求。在多集群模式中,可以选择将不同的Nacos 实例组成多个相互独立的集群,每个集群可以拥有自己独立的配置和注册中心,并可以跨集群进行服务注册和发现。

二、安装的步骤

1、预备环境准备

nacos的安装和运行都需要依赖jdk环境,所以需要安装jdk环境,jdk的安装则不再赘述

2、载安装包以及安装

2.1、Nacos有以下两种安装方式:

1.源码安装
2.编译压缩包安装((推荐)
推荐使用编译压缩包安装,操作更简单,出现问题的概率更小。
编译压缩包安装流程:
1,下载压缩包:从https://github.com/alibaba/nacos/releases下载最新编译后的压缩包;
也可以使用我这里提供的压缩包https://pan.baidu.com/s/1VxQlDAsMWu27FFQVsbTenw
2.解压压缩包:使用unzip nacos-server-$version.zip
4.启动Nacos服务:
Windows: startup.cmd -m standalone启动Nacos单机模式。
启动成功之后就可以使用: http://localhost:8084/nacos访问Nacos的控制台了,如下图所示:
在这里插入图片描述

2.2、更换数据源

Nacos单机模式默认使用的是内置的嵌入式数据库Derby作为数据存储的,但是Derby 不适合承载生产环境大规模部署,因为它有以下限制:
·数据存储容量最大只有2GB;
·不支持集群模式下数据的高可用复制;
·性能和并发能力有限

因此,在生产环境中使用单机模式时,可以使用外置数据库作为数据存储,比如MySQL。

数据源切换为MySQL

Nacos 0.7版本增加了支持MySQL数据源能力,具体的操作步骤:
1.安装数据库,版本要求:5.6.5+;
2.初始化 MySQL 数据库,数据库初始化文件: mysql-schema.sql(数据库文件也在上面的压缩包里了);
3.修改Nacos 安装目录中conf/application.properties文件,增加支持MySQL数据源配置,添加MySQL数据源的URL、用户名和密码,配置如下:

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.ur1.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketT
db.user=nacos_devtest
db.password=youdontknow

再以单机模式启动Nacos,Nacos所有写嵌入式数据库的数据都写到了MySQL.最后重启Nacos服务。

2.3、开启控制台授权登录(可选)

首先,找到Nacos安装目录的中的conf/application.properties文件,修改以下几次内容为以下配置:

nacos.core.auth.enabled=true
nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=SecretKey01234567890123456789012345678901234567
# 访问Nacos敏感接口的白名单,key和value必须要有值
nacos.core.auth.server.identity.key=nacos
nacos.core.auth.server.identity.value=nacos

3、配置中心的使用

3.1、创建配置信息

在这里插入图片描述
参数说明:
1.命名空间:Nacos基于命名空间(Namespace)帮助用户逻辑隔离多个命名空间,这可以帮助用户更好的管理测试、预发、生产等多环境服务和配置,让每个环境的同一个配置〈如数据库数据源)可以定义不同的值。
2. Data ID:配置的唯一标识,用于查找配置文件。
3. Group:配置分组,用于设置小组信息,例如DEV_GROUP 开发小组,TEST_GROUP测试小组。

3.2、 Spring Boot使用配置中心

Spring Boot 项目使用配置中心,实现步骤如下:
1.项目中添加nacos-config 依赖。

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2.在项目配置文件(application.properties)中设置Nacos相关信息。
在这里插入图片描述
其中特别要注意的就是spring.config.import对应着配置中心设置的那个dataid
3.使用@Value注解和@RefreshScope 实现配置的读取和自动更新。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_190620.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

3.27每日一题(常系数线性非齐次方程的特解)

常系数非齐次线性方程的特解如何假设&#xff08;两种&#xff09;形式&#xff1a; 1、题目中 e 的 x 次幂以及 1&#xff0c;都是第一种&#xff1a;1可以看成为e的0次幂 注&#xff1a;题目给的多项式是特殊的形式&#xff0c;我们要设为一般的形式的多项式 2、题目中sin…

竞赛 深度学习疫情社交安全距离检测算法 - python opencv cnn

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 相关技术3.1 YOLOV43.2 基于 DeepSort 算法的行人跟踪 4 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习疫情社交安全距离检测算法 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛…

搭建二维码系统,轻松实现固定资产的一物一码管理

固定资产管理中普遍存在盘点难、家底不清、账实不一致、权责不清晰等问题&#xff0c;可以在草料上搭建固定资产管理系统&#xff0c;通过组合功能模块实现资产信息展示、领用登记、出入库管理、故障报修等功能&#xff0c;对固定资产进行一物一码规范化管理。 比如张掖公路事业…

【webrtc】 对视频质量的码率控制的测试与探索

目录 环境设置 transport-cc goog-remb (webrtc中的两种码率算法&#xff09; 修改成remb算法 测试 效果 后续 可参考工程 环境设置 要到meshx上操作 telnet 112 然后执行factory_env show |grep meshx_ip 之后telnet meshx_ip 用户名admin 密码****.119 执行一下r…

self.register_buffer方法使用解析(pytorch)

self.register_buffer就是pytorch框架用来保存不更新参数的方法。 列子如下&#xff1a; self.register_buffer("position_emb", torch.randn((5, 3)))第一个参数position_emb传入一个字符串&#xff0c;表示这组参数的名字&#xff0c;第二个就是tensor形式的参数…

JavaEE平台技术——MyBatis

JavaEE平台技术——MyBatis 1. 对象关系映射框架——Hibernate、MyBatis2. 对象关系模型映射3. MyBatis的实现机制4. MyBatis的XML定义5. Spring事务 在观看这个之前&#xff0c;大家请查阅前序内容。 &#x1f600;JavaEE的渊源 &#x1f600;&#x1f600;JavaEE平台技术——…

大数据毕业设计选题推荐-设备环境监测平台-Hadoop-Spark-Hive

✨作者主页&#xff1a;IT毕设梦工厂✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…

AI:57-基于机器学习的番茄叶部病害图像识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…

Web前端—网页制作(以“学成在线”为例)

版本说明 当前版本号[20231105]。 版本修改说明20231105初版 目录 文章目录 版本说明目录day07-学成在线01-项目目录02-版心居中03-布局思路04-header区域-整体布局HTML结构CSS样式 05-header区域-logo06-header区域-导航HTML结构CSS样式 07-header区域-搜索布局HTML结构CSS…

挑战100天 AI In LeetCode Day02(1)

挑战100天 AI In LeetCode Day02&#xff08;1&#xff09; 一、LeetCode介绍二、LeetCode 热题 HOT 100-32.1 题目2.2 题解 三、面试经典 150 题-33.1 题目3.2 题解 一、LeetCode介绍 LeetCode是一个在线编程网站&#xff0c;提供各种算法和数据结构的题目&#xff0c;面向程序…

使用Objective-C和ASIHTTPRequest库进行Douban电影分析

概述 Douban是一个提供图书、音乐、电影等文化内容的社交网站&#xff0c;它的电影频道包含了大量的电影信息和用户评价。本文将介绍如何使用Objective-C语言和ASIHTTPRequest库进行Douban电影分析&#xff0c;包括如何获取电影数据、如何解析JSON格式的数据、如何使用代理IP技…

【JavaEE】JVM 剖析

JVM 1. JVM 的内存划分2. JVM 类加载机制2.1 类加载的大致流程2.2 双亲委派模型2.3 类加载的时机 3. 垃圾回收机制3.1 为什么会存在垃圾回收机制?3.2 垃圾回收, 到底实在做什么?3.3 垃圾回收的两步骤第一步: 判断对象是否是"垃圾"第二步: 如何回收垃圾 1. JVM 的内…

计算机网络第4章-网络层(1)

引子 网络层能够被分解为两个相互作用的部分&#xff1a; 数据平面和控制平面。 网络层概述 路由器具有截断的协议栈&#xff0c;即没有网络层以上的部分。 如下图所示&#xff0c;是一个简单网络&#xff1a; 转发和路由选择&#xff1a;数据平面和控制平面 网络层的作用…

webgoat-(A1)injection

SQL Injection (intro) SQL 命令主要分为三类&#xff1a; 数据操作语言 &#xff08;DML&#xff09;DML 语句可用于请求记录 &#xff08;SELECT&#xff09;、添加记录 &#xff08;INSERT&#xff09;、删除记录 &#xff08;DELETE&#xff09; 和修改现有记录 &#xff…

【C++】详解IO流(输入输出流+文件流+字符串流)

文章目录 一、标准输入输出流1.1提取符>>&#xff08;赋值给&#xff09;与插入符<<&#xff08;输出到&#xff09;理解cin >> a理解ifstream&#xff08;读&#xff09; >> a例子 1.2get系列函数get与getline函数细小但又重要的区别 1.3获取状态信息…

升级Python版本后,anaconda navigator启动失败

anaconda navigator启动失败&#xff0c;尤其是重装不解决问题的&#xff0c;大概率是库冲突 1.通过anaconda-navigator的图标启动&#xff0c;没有反应 2.在命令窗口&#xff0c;输入anaconda-navigator&#xff0c;报错如下 anaconda-navigator 3.错误来自这里 File &quo…

小程序day02

目标 WXML模板语法 数据绑定 事件绑定 那麽問題來了&#xff0c;一次點擊會觸發兩個組件事件的話&#xff0c;該怎么阻止事件冒泡呢&#xff1f; 文本框和data的双向绑定 注意点: 只在标签里面用value“{{info}}”&#xff0c;只会是info到文本框的单向绑定&#xff0c;必须在…

Python---排序算法

文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 Python中的排序算法用于对数据进行排序。排序算法可以使数据按照一定的规则进行排列&#xff0c;以便于数据的查找、统计、比较等操作。在数据分析、机器学习、图形计算等领域&#xff0c…

gcc -static 在centos stream8 和centos stream9中运行报错的解决办法

gcc -static 在centos stream8 和centos stream9中运行报错的解决办法&#xff1a; 报/usr/bin/ld: cannot find -lc 我们下载glibc-static&#xff1a; 选择x86_64的。 还有一个是libxcrypt-static&#xff0c;依旧在这个网站里搜。 rpm -ivh glibc-static-2.28-239.el8.x…

【数字三角形】

题目描述 上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径&#xff0c;把路径上面的数加起来可以得到一个和&#xff0c;你的任务就是找到最大的和。 路径上的每一步只能从一个数走到下一层和它最近的左边的那个数或者右 边的那个数。此外…