湖仓一体电商项目（十八）：业务实现之编写写入DWD层业务代码

news/2024/5/19 1:34:03/文章来源:https://blog.csdn.net/xiaoweite1/article/details/126980954

文章目录

业务实现之编写写入DWD层业务代码

一、代码编写

二、创建Iceberg-DWD层表

1、在Hive中添加Iceberg表格式需要的包

2、创建Iceberg表

三、代码测试

1、在Kafka中创建对应的topic

2、将代码中消费Kafka数据改成从头开始消费

3、执行代码，查看对应结果

业务实现之编写写入DWD层业务代码

一、代码编写

Flink读取Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 数据写入Iceberg-DWD层也是复用第一个业务代码，这里只需要在代码中加入写入Iceberg-DWD层代码即可，代码如下：

//插入 iceberg - dwd 层 会员浏览商品日志信息 :DWD_BROWSELOG
tblEnv.executeSql(s"""|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.DWD_BROWSELOG|select| log_time,| user_id2,| user_ip,| front_product_url,| browse_product_url,| browse_product_tpcode,| browse_product_code,| obtain_points| from ${table} where iceberg_ods_tbl_name = 'ODS_BROWSELOG'""".stripMargin)

另外，在Flink处理此topic中每条数据时都有获取对应写入后续Kafka topic信息，本业务对应的每条用户日志数据写入的kafka topic为“KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”，所以代码可以复用。

二、创建Iceberg-DWD层表

代码在执行之前需要在Hive中预先创建对应的Iceberg表，创建Icebreg表方式如下：

1、在Hive中添加Iceberg表格式需要的包

启动HDFS集群，node1启动Hive metastore服务，在Hive客户端启动Hive添加Iceberg依赖包：

#node1节点启动Hive metastore服务
[root@node1 ~]# hive --service metastore &#在hive客户端node3节点加载两个jar包
add jar /software/hive-3.1.2/lib/iceberg-hive-runtime-0.12.1.jar;
add jar /software/hive-3.1.2/lib/libfb303-0.9.3.jar;

2、创建Iceberg表

这里创建Iceberg-DWD表有“DWD_BROWSELOG”,创建语句如下：

CREATE TABLE DWD_BROWSELOG  (log_time string,user_id string,user_ip string,front_product_url string,browse_product_url string,browse_product_tpcode string,browse_product_code string,obtain_points string
)STORED BY 'org.apache.iceberg.mr.hive.HiveIcebergStorageHandler' 
LOCATION 'hdfs://mycluster/lakehousedata/icebergdb/DWD_BROWSELOG/' 
TBLPROPERTIES ('iceberg.catalog'='location_based_table',
'write.metadata.delete-after-commit.enabled'= 'true',
'write.metadata.previous-versions-max' = '3'
);

三、代码测试

以上代码编写完成后，代码执行测试步骤如下：

1、在Kafka中创建对应的topic

#在Kafka 中创建 KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC topic
./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC --partitions 3 --replication-factor 3#监控以上topic数据
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC