深度学习入门:基于Python的理论与实现

news/2024/5/6 6:46:48/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43845922/article/details/126959992

1.Python入门

python中使用class关键字来定义类:

class 类名:def __init__(self, 参数,...):#构造函数...def 方法1(self, 参数, ...): # 方法1...def 方法2(self, 参数, ...): # 方法2...

这里有一股特殊的__init__方法,这是进行初始化的方法,也叫构造函数(constructor), 只在生成类的实例时被调用一次。此外在方法的第一个参数中明确地写入表示自身(自身的实例)的self是python的一个特点

import numpy as np 
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(x)
print(x.shape)  #查看矩阵x的形状
# (2, 2)
print(x.dtype)  #查看矩阵元素的数据类型dataType
# dtype('int64')

访问元素

在这里插入图片描述
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pyplot的功能

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np.arange(start, end, step)
np.array([[1, 2]]) # 生成1*2维的数组

2.感知机

与门

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与非门

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或门

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将或门的真值表可视化,可以求得w和b的值
在这里插入图片描述

使用感知机可以实现与门,与非门,或门的逻辑电路

异或门

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但是异或真值表不能用线性划分,只能用非线性来划分
在这里插入图片描述
为了表示异或门,可以用与门,与非门,或门来进行组合
在这里插入图片描述
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通过叠加层,感知机能进行更加灵活的表示

在用与非门等低层的元件构建计算机的情况下,分阶段地制作所需的零件(模块)会比较自然,即县实现与门和或门,然后实现半加器和全加器,接着实现算数逻辑单元ALU,然后实现CPU。

使用感知机可以表示与门和或门等逻辑电路
异或门无法通过单层感知机来表示
使用2层感知机可以表示异或门
单层感知机只能表示线性空间,而多层感知机可以表示非线性空间
多层感知机在理论上可以表示计算机

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