Cache 缓存实现类

拿来当Redis用就行了，不过Hutool 缓存库主要是为了实现本地缓存；用在数据量不大，短期频繁访问的数据。

1. FIFO（先进先出）缓存：按照数据进入缓存的顺序，最先进入缓存的数据会被最先移除。适用于简单的缓存场景，不考虑数据的访问频率。
2. LFU（最不经常使用）缓存：根据数据的访问频率，最不经常使用的数据会被移除。适用于对缓存的访问模式有较好了解的场景。
3. LRU（使用最近最少使用）：LRU 缓存是一种缓存替换策略，当缓存达到其最大容量时，它会移除最近最少使用的条目，以便为新条目腾出空间。
4. MRU（最近最常使用）缓存：根据数据的访问模式，最近最常使用的数据会被保留。适用于对缓存的访问模式有较好了解的场景。
5. LFU-K 缓存：LFU-K 是 LFU 缓存的改进版本，它不仅考虑数据的访问频率，还考虑了最近的访问时间。这可以更准确地判断哪些数据应该被保留。
6. ARC（Adaptive Replacement Cache）缓存：ARC 缓存结合了 LRU 和 LFU 的思想，根据最近的访问模式和频率自适应地调整缓存策略。适用于高性能和复杂的缓存场景。
7. 二级缓存：同时使用多种不同类型的缓存，如本地内存缓存和分布式缓存，以提供更灵活和高效的缓存策略。

FIFOCache

先进先出，队列。主打一个公平公正。

因此先进去的先存储，然后缓存达到容量限制，最先进去的就被最先移除。

import cn.hutool.cache.Cache;
import cn.hutool.cache.impl.FIFOCache;private final Cache<, > cache = new FIFOCache<>(10);cache.put();
cache.get();
cache.remove();

LRUCache

最近最少使用。（最近的访问时间）

当缓存达到其容量限制时，LRU 缓存会优先移除最近最少访问的条目

import cn.hutool.cache.Cache;
import cn.hutool.cache.impl.LRUCache;private final Cache<, > cache = new LRUCache<>(10);cache.put();
cache.get();
cache.remove();

LFUCache

最不经常使用。

与LRU相比，它更看重访问频率。当缓存达到其容量限制时，LFU 缓存会优先移除访问频率最低的数据。

import cn.hutool.cache.Cache;
import cn.hutool.cache.impl.LFUCache;private final Cache<, > cache = new LFUCache<>(10);cache.put();
cache.get();
cache.remove();