在Spring Boot中集成Apache Phoenix以便执行SQL查询和表操作，你可以使用Phoenix的JDBC驱动。下面是一个简单的示例，展示了如何在Spring Boot应用中集成Phoenix，并执行基本的表操作和查询。

1. 添加依赖

首先，你需要在你的pom.xml文件中添加Phoenix和HBase的JDBC依赖：

xml复制代码

	<dependencies>
	<!-- Phoenix JDBC client -->
	<dependency>
	<groupId>org.apache.phoenix</groupId>
	<artifactId>phoenix-client</artifactId>
	<version>YOUR_PHOENIX_VERSION</version>
	</dependency>
	<!-- HBase client (根据你的HBase版本可能需要添加这个依赖) -->
	<dependency>
	<groupId>org.apache.hbase</groupId>
	<artifactId>hbase-client</artifactId>
	<version>YOUR_HBASE_VERSION</version>
	</dependency>
	<!-- Spring Boot Starter Data JPA (如果你打算使用JPA的话) -->
	<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
	</dependency>
	<!-- 其他依赖... -->
	</dependencies>

请确保将YOUR_PHOENIX_VERSION和YOUR_HBASE_VERSION替换为适合你HBase集群的版本。

2. 配置Phoenix JDBC连接

在application.properties或application.yml中配置Phoenix JDBC连接信息：

properties复制代码

	# application.properties
	spring.datasource.url=jdbc:phoenix:YOUR_ZOOKEEPER_QUORUM:2181:/hbase
	spring.datasource.driver-class-name=org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
	spring.datasource.username=YOUR_USERNAME
	spring.datasource.password=YOUR_PASSWORD
	# 如果使用JPA，配置如下
	spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.HBase5Dialect
	spring.jpa.show-sql=true
	spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

或者，如果你使用YAML格式：

yaml复制代码

	# application.yml
	spring:
	datasource:
	url: jdbc:phoenix:YOUR_ZOOKEEPER_QUORUM:2181:/hbase
	driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
	username: YOUR_USERNAME
	password: YOUR_PASSWORD
	jpa:
	database-platform: org.hibernate.dialect.HBase5Dialect
	show-sql: true
	hibernate:
	ddl-auto: update

将YOUR_ZOOKEEPER_QUORUM、YOUR_USERNAME和YOUR_PASSWORD替换为你的Zookeeper集群地址、用户名和密码（如果有的话）。

3. 创建表

你可以使用JdbcTemplate或JPA来创建表。以下是一个使用JdbcTemplate的示例：

java复制代码

	import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
	import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
	import org.springframework.stereotype.Component;
	@Component
	public class PhoenixTableCreator {
	private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
	@Autowired
	public PhoenixTableCreator(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
	this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
	}
	public void createTable() {
	String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (" +
	"id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY," +
	"name VARCHAR," +
	"age INTEGER" +
	")";
	jdbcTemplate.execute(sql);
	}
	}

4. 执行查询

使用JdbcTemplate执行查询：

java复制代码

	import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
	import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
	import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
	import org.springframework.stereotype.Component;
	import java.sql.ResultSet;
	import java.sql.SQLException;
	import java.util.List;
	@Component
	public class PhoenixQueryExecutor {
	private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
	@Autowired
	public PhoenixQueryExecutor(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
	this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
	}
	public List<MyEntity> selectAll() {
	String sql = "SELECT * FROM my_table";
	return jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<MyEntity>() {
	@Override
	public MyEntity mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {

java复制代码

	import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
	import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
	import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
	import org.springframework.stereotype.Component;
	import java.sql.ResultSet;
	import java.sql.SQLException;
	import java.util.List;
	@Component
	public class PhoenixQueryExecutor {
	private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
	@Autowired
	public PhoenixQueryExecutor(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
	this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
	}
	public List<MyEntity> selectAll() {
	String sql = "SELECT * FROM my_table";
	return jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<MyEntity>() {
	@Override
	public MyEntity mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
	MyEntity entity = new MyEntity();
	entity.setId(rs.getLong("id"));
	entity.setName(rs.getString("name"));
	entity.setAge(rs.getInt("age"));
	return entity;
	}
	});
	}
	// 其他查询方法...
	}
	class MyEntity {
	private Long id;
	private String name;
	private Integer age;
	// Getter and setter methods...
	}

在这个例子中，MyEntity类代表从my_table表中检索的实体。selectAll方法执行一个简单的SELECT查询，并使用RowMapper将结果集中的每一行映射到MyEntity对象。

5. 执行插入、更新和删除操作

你可以使用JdbcTemplate的update方法来执行插入、更新和删除操作：

java复制代码

	public void insert(MyEntity entity) {
	String sql = "UPSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)";
	jdbcTemplate.update(sql, entity.getId(), entity.getName(), entity.getAge());
	}
	public void update(MyEntity entity) {
	String sql = "UPSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE name=?, age=?";
	jdbcTemplate.update(sql, entity.getId(), entity.getName(), entity.getAge(), entity.getName(), entity.getAge());
	}
	public void delete(Long id) {
	String sql = "DELETE FROM my_table WHERE id = ?";
	jdbcTemplate.update(sql, id);
	}

6. 使用JPA（可选）

如果你更倾向于使用JPA而不是JdbcTemplate，你可以创建实体类、仓库接口，并使用Spring Data JPA的功能。但是，请注意，Phoenix的JPA支持可能有限，并且可能不支持所有JPA特性。

注意：

• 确保你的Phoenix和HBase版本兼容。
• 在生产环境中，你可能需要配置连接池和更复杂的错误处理。
• 根据你的具体需求，你可能还需要配置事务管理。

最后，请确保在运行应用程序之前，你的HBase集群和Phoenix都是运行正常的，并且Zookeeper的地址、用户名和密码（如果有的话）都是正确的。