5 乘法运算

5.1使用“*”运算符

• 对于Mat对象的乘法，两个Mat只能同时是float或者double类型，对于其它数据类型的矩阵乘法会报错
• src1的列数等于src2的行数
• m×n * n×p=m×p

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){Mat src1 = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);Mat src2 = (Mat_<double>(3, 2) << 6, 5, 4, 3, 2, 1);Mat dst;dst=src1*src2;//dst = src1 / src2;cout << src1 << endl;cout << src2 << endl;cout << dst << endl;return 0;
}

• 双通道矩阵相乘，相当于复数

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){Mat src1 = (Mat_<Vec2f>(2, 1) << Vec2f(1, 2), Vec2f(3, 4));Mat src2 = (Mat_<Vec2f>(1, 2) << Vec2f(10, 20), Vec2f(5, 15));Mat dst=src1*src2;cout << src1 << endl;cout << src2 << endl;cout << dst << endl;return 0;
}

5.2使用gemm函数

void gemm(InputArray src1,InputArray src2,double alpha,InputArray src3,double beta,InputOutputArray dst,int flags=0)

• gemm：矩阵乘法
• src1：输入类型是CV_32F或者CV_64F的单/双通道矩阵
• src2 ：输入矩阵，类型同src1
• alpha：src1与src2相乘后的系数
• src3：输入矩阵，类型与src1相同
• beta：src3的系数
• dst：输出矩阵
• flags：控制 src1、 src2、 src3是否转置来实现矩阵之间不同的运算
• 0：没有转置；
• CV_GEMM_A_T：表示src1转置；
• CV_GEMM_B_T：表示src2转置；
• CV_GEMM_C_T：表示src3转置;
• 也可以：CV_GEMM_A_T+CV_GEMM_C_T;
• gemm只接受CV_32FC1、CV_64FC1、CV_32FC2、CV_64FC2数据类型的Mat

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){Mat src1 = (Mat_<double>(2, 3) << 1,2,3,4,5,6);Mat src2 = (Mat_<double>(3, 2) << 6,5,4,3,2,1);Mat dst;gemm(src1, src2, 1, NULL, 0, dst, 0);cout << src1 << endl;cout << src2 << endl;cout << dst << endl;return 0;
}