这里写自定义目录标题
- 前言
- Tips
- 详细使用过程如下
- 1、开发环境搭建
- 2、准备RN工程
- 3、build App包
- 4、 安装相关依赖
- 5、试用Skia模式
- 6、试用Svg模式
- 7、封装Chart组件
- 8、多个图表使用
- 总结
前言
平时写图表相关需求，用得最多的图表库就是echarts。echarts在web端的表现已经相当成熟，官方对小程序端也提供了解决方案，而在RN方面却没有相应支持。有个 react-native-echarts-pro 是基于 echarts 做的，但本质还是基于webview实现，而我更倾向于基于RN的方案，毕竟原生的体验会比Web的更好一些。
经过一番寻找发现 wrn-echarts 满足需求，于是上手试了下，效果还不错 ~ 对实现原理感兴趣的可以看这里
Tips
1.如果你已经有APP包，可以忽略前面的打包流程，直接跳到第4步。
2.试用的完整代码放在github上了，地址：https://github.com/iambool/TestApp
详细使用过程如下
1、开发环境搭建
本地搭好RN开发环境，搭建过程网上一抓一大把，就不赘述了。
2、准备RN工程
因为是试用，所以我用expo新初始化了一个rn工程，叫TestApp。
npx create-expo-app TestApp
3、build App包
用命令行生成包ios android app包。这里ios建议用模拟器（不需要配证书），安卓我是连的真机
yarn android
yarn ios
生成包后，手机看到已经安装了这个应用，就代表成功啦。
4、 安装相关依赖
yarn add wrn-echarts echarts
yarn add @shopify/react-native-skia
yarn add react-native-svg
tip: 注意，如果你是在已有工程中安装，安装完成后要重新打个新包，不然缺少原生依赖会报错；
5、试用Skia模式
wrn-echarts支持两种渲染模式（Skia和Svg），先用Skia试一个简单的图表。大致分为这几个小步骤：
- 引入echarts、图表组件等依赖
- 注册图表组件
- 创建图表实例，并设置图表的配置（option）
- 页面销毁时要记得同步销毁图表实例
具体代码如下：
import { useRef, useEffect } from 'react';
import { View } from 'react-native';
/*** 一、引入echarts依赖，这里先试下折线图*/
import * as echarts from 'echarts/core';
import { LineChart } from 'echarts/charts';
import { GridComponent } from 'echarts/components';
import { SVGRenderer, SkiaChart } from 'wrn-echarts';/*** 二、注册需要用到的组件* SVGRenderer: 是必须注册的* LineChart: 因为用的折线图，所以要引入LineChart（如果不知道该引入哪些组件，就直接看报错，报错说缺什么就加什么）* GridComponent: 这个就是报错的时候提示，然后我加的hhh*/
echarts.use([SVGRenderer, LineChart, GridComponent]);export default () => {const skiaRef = useRef(null); // Ref用于保存图表实例useEffect(() => {/*** 四、图表配置*/const option = {xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],},yAxis: {type: 'value',},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line',},],};let chart;if (skiaRef.current) {/*** 五、初始化图表，指定下宽高*/chart = echarts.init(skiaRef.current, 'light', {renderer: 'svg',width: 400,height: 400,});chart.setOption(option);}/*** 六、页面关闭后要销毁图表实例*/return () => chart?.dispose();}, []);return (<View className='index'><SkiaChart ref={skiaRef} /></View>);
};写完摇一摇手机，reload bundle包时出现了报错：
ERROR Invariant Violation: requireNativeComponent: “SkiaDomView” was not found in the UIManager.
google了一下，说是需要降级解决，于是做了版本降级：
@shopify/react-native-skia@0.1.157
react-native-svg@13.4.0
重新构建app后加载出来了，针不戳；（安卓遮住了点，看来应该自适应屏幕宽度）
| iOS | 安卓 |
|---|---|
 |  |
6、试用Svg模式
写个复杂点的动态排序柱状图，试试Svg模式，给Svg和Skia做个对比，完整代码看这里。
// ...此处省略一些不重要的代码// 注册需要用到的组件，BarChart-柱状图 LegendComponent-图例
echarts.use([SVGRenderer, BarChart, LegendComponent, GridComponent]);export default () => {const skiaRef = useRef(null);const svgRef = useRef(null);useEffect(() => {// Skia模式const skiaChartData = getData(); // 生成图表柱状图数据let skiaChart;let skiaInter;if (skiaRef.current) {skiaChart = echarts.init(skiaRef.current, 'light', {renderer: 'svg',width: 300,height: 300,});skiaChart.setOption(getDefaultOption(skiaChartData));setTimeout(function () {run(skiaChart, skiaChartData);}, 0);skiaInter = setInterval(function () {run(skiaChart, skiaChartData);}, 3000);}// Svg模式const svgChartData = getData();let svgChart;let svgInter;if (svgRef.current) {svgChart = echarts.init(svgRef.current, 'light', {renderer: 'svg',width: 300,height: 300,});svgChart.setOption(getDefaultOption(svgChartData));setTimeout(function () {run(svgChart, svgChartData);}, 0);svgInter = setInterval(function () {run(svgChart, svgChartData);}, 3000);}return () => {skiaChart?.dispose();svgChart?.dispose();// 定时器得清理掉，不然退出页面后还会运行clearInterval(skiaInter);clearInterval(svgInter);};}, []);return (<View><Text>skia如下</Text><SkiaChart ref={skiaRef} /><Text>svg如下</Text><SvgChart ref={svgRef} /></View>);
};Skia和Svg模式，肉眼看不出明显差别
| iOS | 安卓 |
|---|---|
 |  |
7、封装Chart组件
效果不错，不过每次使用都要把一堆东西引进去好烦，先简单封装下吧
import { useRef, useEffect } from 'react';
import * as echarts from 'echarts/core';
import { BarChart, LineChart, PieChart } from 'echarts/charts';
import {DataZoomComponent,GridComponent,LegendComponent,TitleComponent,ToolboxComponent,TooltipComponent,
} from 'echarts/components';
import {SVGRenderer,SvgChart as _SvgChart,SkiaChart as _SkiaChart,
} from 'wrn-echarts';
import { Dimensions } from 'react-native';// 注册需要用到的组件
echarts.use([DataZoomComponent,SVGRenderer,BarChart,GridComponent,LegendComponent,ToolboxComponent,TooltipComponent,TitleComponent,PieChart,LineChart
]);// 图表默认宽高
const CHART_WIDTH = Dimensions.get('screen').width; // 默认用手机屏幕宽度
const CHART_HEIGHT = 300;const Chart = ({option,onInit,width = CHART_WIDTH,height = CHART_HEIGHT,ChartComponent,
}) => {const chartRef = useRef(null);useEffect(() => {let chart;if (chartRef.current) {chart = echarts.init(chartRef.current, 'light', {renderer: 'svg',width,height,});option && chart.setOption(option);onInit?.(chart);}return () => chart?.dispose();}, [option]);return <ChartComponent ref={chartRef} />;
};const SkiaChart = (props) => (<Chart {...props} ChartComponent={_SkiaChart} />
);
const SvgChart = (props) => (<Chart {...props} ChartComponent={_SvgChart} />
);
// 对外只暴露这哥俩就行
export { SkiaChart, SvgChart };8、多个图表使用
封装好了，咱就写个多图表同时使用的页面看看效果。这里写了个“电商数据分析”页面，分别有折线图、柱状图、饼图。下方是主要代码，用的svg模式，详细代码见这里。
// 页面代码
import { SkiaChart } from '../../components/Chart';
import { ScrollView, Text, View } from 'react-native';
import { StatusBar } from 'expo-status-bar';
import { useCallback, useEffect, useState } from 'react';
import {defaultActual,lineOption,salesStatus,salesVolume,userAnaly,getLineData
} from './contants';
import styles from './styles';
// 开启图表loading
const showChartLoading = (chart) =>chart.showLoading('default', {maskColor: '#305d9e',});
// 关闭图表loading
const hideChartLoading = (chart) => chart.hideLoading();export default () => {const [actual, setActual] = useState(defaultActual); // 记录实时数据useEffect(() => {// 假设循环请求数据const interv = setInterval(() => {const newActual = [];for (let it of actual) {newActual.push({...it,num: it.num + Math.floor((Math.random() * it.num) / 100),});}setActual(newActual);}, 200);return () => clearInterval(interv);}, [actual]);const onInitLineChart = useCallback((myChart) => {showChartLoading(myChart);// 模拟数据请求setTimeout(() => {myChart.setOption({series: getLineData,});hideChartLoading(myChart);}, 1000);}, []);const onInitUserChart = useCallback((myChart) => {// 模拟数据请求，跟onInitLineChart类似}, []);const onInitSaleChart = useCallback((myChart) => {// 模拟数据请求，跟onInitLineChart类似}, []);const onInitStatusChart = useCallback((myChart) => {// 模拟数据请求，跟onInitLineChart类似}, []);const chartList = [['订单走势', lineOption, onInitLineChart],['用户统计', userAnaly, onInitUserChart],['各品类销售统计', salesVolume, onInitSaleChart],['订单状态统计', salesStatus, onInitStatusChart],]return (<ScrollView style={styles.index}><StatusBarstyle="light"/><View><View style={styles.index_panel_header}><Text style={styles.index_panel_title}>实时数据</Text></View><View style={styles.index_panel_content}>{actual.map(({ title, num, unit }) => (<View key={title} style={styles.sale_item}><View style={styles.sale_item_cell}><Text style={styles.sale_item_text}>{title}</Text></View><View style={[styles.sale_item_cell, styles.num]}><Text style={styles.sale_item_num}>{num}</Text></View><View style={[styles.sale_item_cell, styles.unit]}><Text style={styles.sale_item_text}>{unit}</Text></View></View>))}</View></View>{chartList.map(([title, data, callback]) => (<View key={title}><View style={styles.index_panel_header}><Text style={styles.index_panel_title}>{title}</Text></View><View style={styles.index_panel_content}><SkiaChart option={data} onInit={callback} /></View></View>))}</ScrollView>);
};重新加载bundle，看看效果图
| iOS | 安卓 |
|---|---|
 |  |
渲染出来后，iOS上交互很丝滑，安卓上交互时感觉偶尔会有卡顿（不会是因为我手机太差吧…）。
再换Skia模式看看
emmm虽然可以，但是好像中文不能正常显示，安卓上中文都没有显示，iOS则是乱码。看了下文档，目前skia在安卓端还不支持中文，在iOS端可以通过设置字体为 'PingFang SC’显示中文，比如：
const option = {title: {text: '我是中文',textStyle: {fontFamily: 'PingFang SC' // 指定字体类型}},
}
但是每个显示中文的地方都要设置字体……那还是先用svg吧，我懒。
总结
使用了一段时间后，我总结了下：
- 支持度上，wrn-echarts除了GL系列、地图类图表还不支持外，其余类型的图表都支持，对于日常业务来说已经非常enough了。echarts各种类型的图表实现，都可以在taro-playground上找到；
- 交互上，iOS很丝滑，安卓有时会出现掉帧的情况；
- 性能上，官方报告显示优于react-native-echarts-pro。
- 个人试了下，不是超大数据量就不会有什么问题，但是数据量太大的时候（比如画大数据量的热力图），渲染速度明显下降了很多，这是一个等待官方去优化的点。
- 另外页面内图表多的话，真机调试时加载速度会变慢，建议先用模拟器。
- 中文支持，Svg模式支持中文，但Skia模式目前还不可以。
以上仅代表个人观点，有问题欢迎交流。
