多表left join 慢sql问题

news/2024/3/29 21:38:16/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41029282/article/details/129247706

作为个人记录,后续再填坑

a对p是1对多 ,p对llup 1对多

SELECTa.id,p.id,t1.id 
FROMliv_series_product aINNER JOIN liv_product p ON p.id = a.product_idLEFT JOIN ( SELECT llup.id, llup.product_id, llup.room_id FROM liv_live_user_product llup WHERE llup.room_id = 1629055336439164930 ) t1 ON t1.room_id = 1629055336439164930 AND t1.product_id = p.id 
WHEREa.series_id = 1629025986310385665 AND p.on_off_status = 1 
GROUP BYa.product_id

0.8秒

加上GROUP BY llup.product_id 后0.1秒

加上grouby 后是生成了一个副表 先执行了llup表。

MySQL8的 Hash Join

explain format = tree 查看,发现加了group by 的没有用上hash join

没加group by的 如EXPLAIN下图第三行用上了 hash join,反而sql慢了

-> Table scan on <temporary>  (cost=0.01..4578.27 rows=366062)-> Temporary table with deduplication  (cost=73545.80..78124.06 rows=366062)-> Left hash join (llup.product_id = a.product_id)  (cost=36939.55 rows=366062)-> Nested loop inner join  (cost=551.86 rows=32)-> Filter: (a.series_id = 1629025986310385665)  (cost=327.45 rows=322)-> Index scan on a using 商品_pk  (cost=327.45 rows=3217)-> Filter: (p.on_off_status = 1)  (cost=0.60 rows=0)-> Single-row index lookup on p using PRIMARY (id=a.product_id)  (cost=0.60 rows=1)-> Hash-> Filter: (llup.room_id = 1629055336439164930)  (cost=44.35 rows=11379)-> Table scan on llup  (cost=44.35 rows=11379)

有索引,不走hash join。

最后的解决办法有两种:

  1. 加上group by

  1. llup 以on关联的product_id 加上索引。

参考文章

MySQL 8.0 hash join有重大缺陷?

MySQL8的 Hash Join

MySQL的语句执行顺序

你真的懂使用Group by?

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