用Python做数据分析有哪些优势?

news/2024/3/28 19:54:43/文章来源:https://blog.csdn.net/Python84310366/article/details/129243950

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众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python、R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着蛋糕往下看。

第一、Python语言自身的优势

Python简单易学,可读性强,阅读起来像是在读一篇外语文章一样,可以使你只关心完成什么工作任务,而不是纠结Python语法。除此之外,Python还拥有非常多优秀的库可用于数据分析。对于Pandas、Numpy和Matplotlib这样以数据为中心的库,任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的。

第二、Python对比其他数据分析工具的优势

1.Python处理Excel表格,是通过调用模块,处理这些数据并生成报表。相对于Excel,Python能够处理更大的数据集,能够更容易的实现自动化分析,能够比较容易的建立更复杂的机器学习模型。

2.对比Spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据分析;而Python可以处理更加复杂的数据逻辑,因此在这些场景也有很大的优势。

3.对比R语言,Python的机器学习库只有一个Sklearn,所有的机器学习方法都集中在这一个库中,而R语言中的机器学习方法是非常分散的,以至于很难掌握;而且使用Python的人在不断飙升,未来就业前景更加宽广。

综合情况来讲,Python语言更适合数据分析,而且在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时Python更加得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现,包括数据搜集、清洗、整理、可视化、机器学习、人工智能、开发等,一个Python就可以全部搞定。

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