k8s-yaml文件

news/2024/3/29 5:32:57/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_37499012/article/details/129232696

文章目录

  • 一、K8S支持的文件格式
    • 1、yaml和json的主要区别
    • 2、YAML语言格式
  • 二、YAML
    • 1、查看 API 资源版本标签
    • 2、编写资源配置清单
      • 2.1 编写 nginx-test.yaml 资源配置清单
      • 2.2 创建资源对象
      • 2.3 查看创建的pod资源
    • 3、创建service服务对外提供访问并测试
      • 3.1 编写nginx-svc-test.yaml文件
      • 3.2 创建资源对象
      • 3.3 访问测试
  • 三、详解K8S中的Port
  • 四、试运行生成 yaml 模板后创建实例
    • 1、–dry-run:试运行
    • 2、查看生成yaml格式
    • 3、查看生成json格式
    • 4、使用 yaml 格式导出生成模板
    • 5、使用 yaml 模板创建实例
    • 6、将现有资源生成 yaml 模板导出并保存为文件
    • 7、查看字段帮助信息
  • 五、总结

一、K8S支持的文件格式

kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。

  1. JSON格式:主要用于api接口之间消息的传递
  2. YAML格式:用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读

1、yaml和json的主要区别

  1. YAML 使用空格缩进,这是 Python 开发人员熟悉的领域。
  2. JavaScript 开发人员喜欢 JSON,因为它是 JavaScript 的一个子集,可以直接在 JavaScript中解释和编写,同时使用简写方式声明 JSON,在使用没有空格的典型变量名时,不需要键中的双引号。
  3. 有很多解析器在 YAML 和 JSON 的所有语言中都能很好地工作。
  4. 在许多情况下,YAML 的空白格式可以更容易查看,因为格式化需要更人性化的方法。
  5. 如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符,那么 YAML 的空白虽然更紧凑,更容易查看,但可能难以手动编辑
  6. JSON 的序列化和反序列化要快得多,因为要检查的功能明显少于 YAML,这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
  7. 一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑,但这完全是错误的。空格是不可见的,所以看起来字符较少,但是如果你计算实际的空格是必要的,以便正确解释 YAML以及正确的缩进,你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组,并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平,以实现更紧凑的传输。

2、YAML语言格式

  1. 大小写敏感
  2. 使用缩进表示层级关系
  3. 不支持 Tab 键制表符缩进,只使用空格缩进
  4. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
  5. 符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杠(-)等
  6. — 表示 YAML 格式,一个文件的开始,用于分隔文件
  7. # 表示注释

二、YAML

1、查看 API 资源版本标签

kubectl api-versions

在这里插入图片描述

2、编写资源配置清单

2.1 编写 nginx-test.yaml 资源配置清单

vim nginx-test.yaml#指定api版本标签
apiVersion: apps/v1
#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器
#此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
kind: Deployment
#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
metadata:
#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的name: nginx-deploymentlabels:app: nginx
#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
spec:
#定义副本数量replicas: 3
#定义标签选择器selector:
#定义匹配标签matchLabels:
#需与后面的.spec.template.metadata.labels定义的标签保持一致app: nginx
#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配template:metadata:
#定义Pod副本将使用的标签,需与前面的.spec.selector.matchLabels定义的标签保持一致labels:app: nginxspec:
#定义容器属性containers:
#定义一个容器名,一个-name:定义一个容器- name: nginx
#定义容器使用的镜像以及版本image: nginx:1.15.4ports:
#定义容器对外的端口- containerPort: 80#------------------------------------------------------------------#
#无注释
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploymentlabels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.15.4ports:- containerPort: 80

在这里插入图片描述

2.2 创建资源对象

kubectl create -f nginx-test.yaml --validate=false

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2.3 查看创建的pod资源

kubectl get pods -o wide 

在这里插入图片描述

3、创建service服务对外提供访问并测试

3.1 编写nginx-svc-test.yaml文件

[root@master ~]# vim nginx-svc-test.yamlapiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx-svclabels:app: nginx
spec:type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80selector:
#此处定义的selector要与deployment所定义的selector相同
#service依靠标签选择器来检索提供服务的nodesapp: nginx

在这里插入图片描述

3.2 创建资源对象

kubectl create -f nginx-svc-test.yaml
kubectl get svc

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3.3 访问测试

访问nginx-test的ip

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、详解K8S中的Port

在这里插入图片描述

port

  • port 是 k8s 集群内部访问 service 的端口,即通过 clusterIP:port 可以从 Pod 所在的 Node上访问到service

nodePort

  • nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP:nodePort 可以从外部访问到service

targetPort

  • targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器

containerPort

  • containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort

四、试运行生成 yaml 模板后创建实例

1、–dry-run:试运行

–dry-run:表示试运行,不真正执行命令(测试命令是否正确),即并不会真的创建出 pod 和 deployment 实例,去掉该参数后即可真正执行命令。

kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run
#打印相应的 API 对象而不执行创建

在这里插入图片描述

2、查看生成yaml格式

使用 --dry-run 试运行可不触发生成命令,然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看

kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml

在这里插入图片描述

3、查看生成json格式

可通过 -o json 查看该命令产生的 json 配置清单

kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json

在这里插入图片描述

4、使用 yaml 格式导出生成模板

kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > dryrun-test.yaml

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5、使用 yaml 模板创建实例

kubectl apply -f dryrun-test.yaml
kubectl get pod,deploy

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6、将现有资源生成 yaml 模板导出并保存为文件

kubectl get deploy/dryrun-test -o yaml
kubectl get deploy/dryrun-test -o yaml > export-test.yaml

在这里插入图片描述

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7、查看字段帮助信息

explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

五、总结

没有相关资源,使用 run 命令 --dry-run 选项

kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml

已有相关资源,使用 get 命令 --export 选项

kubectl get deploy dryrun-test --export -o yaml > export-test.yaml

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