这个文章是怎么来的呢？现在不是低代码开发平台启蒙阶段嘛？笔者也有幸在工作中进行了尝试，目前也已经在实际工作中结合Python进行了使用，当然，是可以提高IT的工作效率的。

需求是这样的，想从公司的EBS平台报表系统里面抓取数据进行二次分析处理，翻遍了整个EBS BI，发现目前可用的推送接口也就是通过邮件定时推送数据文件，之前有做过用PowerAutomation抓取邮件附件，并保存在Onedrive上面，然后通过Onedrive的同步功能，同步到指定的共享文件夹上，给Python进行二次处理分析。过程流程不是很复杂，大致步骤如下：

在这个流程中有几个体验感受：

1. 微软实现了全闭环平台。

2. 目前运行感受来看，稳定性还是不错的。

3. 数据邮件会保存在收件者的邮箱中。

当然，对于低频次的推送，每天收个一两封推送邮件还好，如果是10分钟推送一次，估计收件人邮箱要爆炸了。这就引出了另外一个话题，如何自动的删除这些邮件？

好在笔者经过研究，结合了多个Template,实现了自动转存并删除邮件的效果，目前体验效果不错。工作流如下：

在这个流程中有几个体验感受：

1. 微软实现了全闭环平台。

2. 目前运行感受来看，稳定性还是不错的。

当然，对于低频次的推送，每天收个一两封推送邮件还好，如果是10分钟推送一次，估计收件人邮箱要爆炸了。这就引出了另外一个话题，如何自动的删除这些邮件？

好在笔者经过研究，结合了多个Template,实现了自动转存并删除邮件的效果，目前体验效果不错。工作流如下：

这是一个完全的拖拽式流程设计，对于一些重复的开发工作，完全可以在这个平台上实现，前提需要数据源来自微软平台，如Onedrive,sharepoint, O365, outlook.com等。

有了这个工具，感觉不需要重复的造轮子了，为什么不把Python精力放在更重要的地方呢，比如OpenCV, Tensorflow？

需求推动技术往前发展，应该需要这样。通过这个示例，抛砖引玉，需要能够有更多的低代码应用提供工作效率