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sql和mysql的区别：

1、sql是一种数据库语言，而mysql是DBMS数据库管理系统；
2、SQL用于访问，更新和操作数据库中的数据，而mysql允许保持数据库中存在的数据；
3、sql的语言是固定的，而mysql可以获得频繁的更新。

数据库查询大全（select）

1、select 字段名 from 表；

2、In查询：用于过滤你所需要查询的内容

select 字段名 from 表名 where 字段名 in（具体内容）

3、范围查询：between

    select 字段名 from 表名 where 字段名 between 数值1 and 数值2Eg：查询当字段Salary范围在3000~5000时，字段Name和Salary的内容。select Name,Salary from t_emp where Salary between 3000 and 5000

4、模糊查询：like

    select 字段名 from 表名 where 字段名 like '模糊条件'模糊条件中”%”与”_”区别：“%a”：无论字符a前面有多少字符 ；”_a”：字符a前面只有一个字符。Eg：查询所有Name以字母，C为第二个字符，员工的Name和Salary的内容。select Name,Salary from t_emp where Name like '_C%'

5、查询空值/非空：is null/not null

    select 字段名 from 表名 where 字段名 is null

6、去除重复结果：distinct

    Eg：返回数据表中字段Name不重复的内容。select distinct Name from t_emp

7、多条件查询： and、or

    Select 字段名 from 表名 where 表达式1 and/or 表达式2

–查询10号部门，工资大于1000的员工信息
select * from emp where deptno=10 and sal>1000;
–查询10号部门，或者工资小于2000的员工信息
select * from emp where deptno=10 or sal<2000;

    in后面跟一个集合或者子查询

oracle中表示一个简单的集合 ，（元素，元素，… 元素） 例如 （1,2,3,4,5） (‘a’,‘b’,‘c’,‘d’)
–查询emp表中，工资是800，1600，或者3000的员工信息
select * from emp where sal in(800,1600,3000);

8、分组查询：查询的每个分组中首次出现的一条记录

    select 字段名 from 表名 group by 待分组的字段名

9、对查询结果排序：order by（默认升序）

    Select 字段名 from 表名 where 条件 order by 待排序字段名 asc/descasc：升序（默认值可省略）    desc：降序Eg：查询class_id为1的所有信息，以score降序的方式显示结果。select * from tb_score where class_id = 1 order by score desc

10、对查询结果数量进行限制：limit

    Select 字段名 from 表名 limit 偏移值 记录个数Eg：按成绩降序后查询班级中第2名到第5名的学生信息。select * from tb_score group by score desc limit  1,4注：偏移值默认为0，可不写，1代表从第一个数开始取，4代表共记录4个结果

Select+聚合函数：

（1）总数：count

    count(*)：表示计算总行数，括号中写星与列名，结果相同

例1.查询登录系统学总数
select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity
–查询员工表中的员工人数
select count(empno) from emp;

select count(*) from emp;

（2）最大值：max

    max(列)：求此列的最大值

例2.求下表的最大编号
select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
–查询10号部门的最高工资
select max(sal) from emp where deptno=10;

（3）最小值：min

    min(列)：求此列的最小值

例3.求下表编号最小编号
select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
–查询最低工资
select min(sal) from emp;

（4）求和：sum

    sum(列)：求此列之和（注:sum运算符与数字类型连用）

例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线，1表示在线)
select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity
–查询工资总和
select sum(sal) from emp;

（5）平均值：AVG

    avg(列) ：表示求此列的平均值（注：avg运算符与数字类型连用）

例5：查询学生编号的平均数
select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
–查询员工的平均工资
select avg(sal) from emp;

（6）比较运算符

例1.查询学号>18832650890的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890
例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890

（7）模糊查询：like

    %表示任意多个字符

例1.查询1月8号考试的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like ‘2020-01-08%’
例2.查询不是1月8号考试的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like ‘2020-01-08%’

（8）范围查询

    in关键字为非连续查询

例1.查询两个不相邻的学号的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in(‘19100142001’,‘19100142006’)
Between…and…为连续查询(注：sql软件情况不一样，可能不包含and后的值)
例2.查询两个学号之间的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006

（9）空判断

    is null判断为空

例1.查询没有试卷的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is null
is not null 判断非空
例2.查询有试卷的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null

（10）优先级

优先级由高到低的顺序为：
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

（11）group by(分组)

   作用：将字段间一对多的关系，向一的方向靠拢分组

例1.查出参加考试有几个学院
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID
例2.查出各个学院参加考试的人数
select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID
–查询各个部门的部门编号和部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
–查询各个部门的员工人数
select deptno,count(empno) from emp group by deptno;

   where和having的异同：

where：条件，where后面跟的条件比having后的条件先执行，条件中不允许使用聚合函数。
having：条件中可以使用聚合函数，一般having和group by联用。

   group by+having：having的作用跟where子句功能一样，只不过having只用在group by

例3.查出学院ID大于10的学院
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10

（12）Order by（排序）

排序查询语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…]
如果列1的值相同，则按照列2排序，以此类推。
1.asc从小到大（升序）
2.desc从大到小（降序）
例1.根据学院分组ID降序(desc)
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc
例2.将上表升序(asc)
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc
–查询员工信息，按照部门编号升序排序，如果部门编号相同时，按照工资的升序排序。
select * from emp order by deptno asc,sal asc;

（13）from(表)+连接查询：

连接查询：
1.内连接：Inner join
2.左连接：Left join
3.右连接：Right join
左外连接：左表的值会全部显示出来，右表的值显示on条件搜索的的结果，搜索不到为NULL。
select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID

右外连接与左外连接相反（右表的值全部显示出来）。
select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from ScoreEntity as score right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID

（14）查询去重：distinct

表示查询得到的结果如果有重复，就删掉。
select distinct sex from student;

（15）所有、任一：all&any

后面都跟一个集合或者子查询

all:表示大于集合中最大的元素 >all（1,2,3,4,5） 等价于 >5

<all:表示小于集合中最小的元素 <all(1,2,3,4,5) 等价于 <1

any:表示大于集合中最小的元素 >any(1,2,3,4,5) 等价于 >1

<any:表示小于集合中最大的元素 <any(1,2,3,4,5) 等价于 <5

–查询员工信息，要求员工的工资比以下的值都低 1600，2000，3000
select * from emp where sal <all(1600,2000,3000);

–查询比下任意一个（1600,2000,3000）工资高的员工信息
select * from emp where sal>any(1000,2000,3000);

–查询工资比所有人（1600,2000,3000）都高的员工信息
select * from emp where sal > all(1600,2000,3000);

MySQL常见命令：

（1）创建学生表 Student ：

Create table Student(
Sid varchar(10) not null primary key,
Sname varchar(10) not null,
Sage int(2) not null,
Ssex varchar(2),
)

（2）插入数据：

insert into Student(Sid,Sname,Sage,Ssex) values (‘1’,‘张三’,‘20’,‘女’)；

（3）查询名字为张三的学生表数据：

select * from Student where Sname=‘张三’

（4）修改编号2的学生名字为李四：

update Student set Sname=‘李四’ where Sid=‘2’

（5） 删除名字为张三的学生：

delete from Student where Sname=‘张三’

（6）查询语文老师的名字：用inner join联查两个表

select teacher.Tname from teacher
inner join course
where teacher.Tid = course.Tid and course.Tname = ‘语文’

（7）统计语文成绩大于70的学生信息：

select a.Sname,a.Sage,a.Ssex,b.score from Student a, SC b
where a.Sid=b.Sid and b.Cid=1 and b.score >70

（8）统计各科分数大于80的人：

select a.Sid,a.Sname
from student a,
(select Sid from sc
group by Sid
having min(score) > 80) as b
where b.Sid = a.Sid;

2、mysql默认端口为：

3306，Windows通过更改my.ini配置更改端口，linux通过更改my.conf来更改端口。

3、mysql索引：

mysql索引的建立大大的提高了mysql的检索速度，但是对数据的update，insert，delete的效率就有所降低。