目的
- 初步使用SigmaPlot科学绘图工具；
- 进行ROC曲线绘制并分析检验变量AUC组间差异性是否显著
软件下载及安装
SigmaPlot下载安装按照这个教程即可：https://www.hhkxxw.com/24799.html
快速通道：SigmaPlot下载链接：百度网盘链接 提取码: mptq
就是通常的安装好不运行，替换Crack文件夹就行；
SigmaPlot版本：14.0；
绘制ROC曲线并分析
数据录入
直接复制 excel 或者 SPSS 的数据到里面即可；
第一列放你的状态变量，就是诊断结果，阳性还是阴性，阳性为1，阴性为0，这一列只能是0，1哈；
后面几列就是你要检验的变量数据；
ROC 曲线
然后
最后就出图了，可以直观地看到整个出结果的过程，emm，比较帅；
由于数据不便透露，就加点马赛克；
点击曲线可以修改曲线样式：
包括底纹、形状、颜色等等；
图注栏也可以直接拖动，修改文字啥的；
ROC Areas
- ROC Curve Area 这一行 就是 AUC，即曲线下面积，超过0.5越大越好；
- P Value 这一行就是对应指标的 AUC 是否显著，就是这个用指标诊断这个病效果行不行，有没有统计学意义，P要小于0.05，最好是小于0.01；
- **Sample Size - 0 ** 和 **Sample Size - 1 ** 就是阳性个例和阴性个例；
ROC Curve Area Comparison 就是比较 各个指标的 AUC 差异是否显著
- Pair 是谁跟谁的比较
- P Value 是差异的显著性，小于0.05则具有统计学意义，说明一个指标的AUC显著高于/低于另一个指标；
敏感度和特异性
敏感度和特异性一般用来计算 约登指数，然后找到最大约登指数对应地最佳截断值，这就是某个指标诊断这个病的临界值；
约登指数=敏感度+特异性−1约登指数 = 敏感度+特异性-1约登指数=敏感度+特异性−1
注意事项
如果出现有的曲线在参考线上面，有的曲线在参考线下面，说明你在参考线下面的指标并不是大优指标，一般这些统计软件都是默认大优指标，即指标值越大那么其得病阳性的概率越高；
此时，你可以把这个指标取反或者取倒数，将其转换为大优指标，这样ROC曲线就都在参考线上方了；最后，得到截断值后再相应的取反或者取倒数得到原始值；
