python之contextlib模块的使用

news/2024/3/29 13:45:02/文章来源:https://blog.csdn.net/youhebuke225/article/details/129136360

简介

  • 官网
  • 他是为with语句提供上下文的工具
  • contextlib模块提供了3个对象
    • contextmanager:是一个装饰器,用于对生成器函数进行装饰,装饰完成后返回一个上下文管理器对象
    • nested :是一个函数,可以将多个上下文管理器组织在一起,避免使用签到的with语句
    • closing函数

contextmanager

我们可以下看一下下面的demo

from contextlib import contextmanager@contextmanager
def test():print("this is __enter__")yield "contextmanager demo"print("this is __exit__")with test() as t:print(f"result: {t}")

打印如下

this is __enter__
result: contextmanager demo
this is __exit__
  1. 我们可以看到contextmanager 修饰了一个生成器函数
  2. 被装饰的生成器只能产生一个值,否则会报RuntimeError的错误
  3. 在yield之前的语句在enter方法中执行,yield之后的语句在exit犯法中执行,而yield产生的值赋值给了as后面的变量

装饰器contextmanager 只是省略了enter和exit的编写,但是并不负责实现资源的获取与清理工作。所以获取操作需要定义在yield语句之前,清理操作需要定义在yield之后。所以生成器函数需要实现必要的逻辑控制,包括资源访问出现错误是抛出的异常

nested

nest函数相当于一个语法糖,他可以将上下文管理器组织在一起,避免使用嵌套的with语句

with nested(A(),B(),C()) as (X,Y,Z):pass

等价于

with A() as X:passwith B() as Y:passwith C() as Z:pass

closing

closing适用于提供了close实现的对象,比如网络连接、数据库连接等,也可以在自定义类时通过几口close来执行所需要的资源清理工作

原理

class closing(object):       def __init__(self, thing):        self.thing = thing    def __enter__(self):        return self.thing    def __exit__(self, *exc_info):        self.thing.close()

所以,closing上下文管理器包装起来的对象必须提供close方法,不然就会报AttributeError 的错误

例子

from contextlib import closingclass CloseDemo:def __init__(self) -> None:self.acquire()def acquire(self):print("lock data")def free(self):print("unlock data")def close(self):self.free()with closing(CloseDemo()):print("use data")

打印如下

lock data
use data
unlock data

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