一、yolo介绍

目标检测有两种实现，一种是one-stage,另一种是two-stage，它们的区别如名称所体现的，two-stage有一个region proposal过程，可以理解为网络会先生成目标候选区域，然后把所有的区域放进分类器分类，而one-stage会先把图片分割成一个个的image patch，然后每个image patch都有M个anchor box，把所有的anchor送进分类器输出分类和检测位置。很明显可以看出，后一种方法的速度会比较快。

YOLO算法是一种典型的one-stage方法，它是You Only Look Once 的缩写，意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。