多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析(Matlab代码实现）

news/2024/4/20 20:52:27/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_73907476/article/details/128995327

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

💥1 概述

文献来源：

摘要：光储联合发电系统是促进大容量光伏电站集中并网的解决方案之一。因现阶段储能造价较高,所以合理配置储能容量是提高光储电站经济性的重要前提。该文对光储电站不同调度模式进行分析,从发电企业的角度出发以净收益最优为目标建立储能容量优化模型。模型中,结合电池循环寿命数据,建立电池损耗成本函数,定量计算储能实际运行成本,同时计及售电收益、考核费用,利用粒子群算法求解净收益最优时的储能容量,并通过多种方案对比,仿真验证模型有效性。最后对影响光储电站经济性的敏感因素进行分析,为光储电站在不同调度模式、不同市场环境下的储能容量选择提供参考信息。

关键词：

电池储能系统;容量配置;调度模式;最大净收益;敏感性分析;

不同于光伏独立系统以平衡负荷电量为目标，光伏电站需要跟踪调度中心下达的计划出力曲线。光伏发电存在随机性和波动性的特点，大规模集中式光伏电站集群引起出力变化，并且其有功功率上调节能力较弱，将大量占用系统备用资源，影响电网的经济稳定运行［1~3］，同时光伏电站本身需要弃光及承担相应的考核费用。储能电池具有快速双向调节能力，光伏电站侧配备储能系统可有效跟踪计划出力，主动参与电网调度［4~6］。可见光储联合发电可为大容量光伏集中并网提供新的解决思路，是未来的发展方向。

目前，光储联合发电项目主要以示范工程为主，其中既有政府政策的影响，也因电网稳定性的要求促使发电企业不得不建设储能系统［7］。现阶段储能尚未大规模推广的主要原因是成本问题，那么合理地配置储能容量是保证光储联合发电系统经济性的重要前提。

国内外学者对考虑跟踪调度计划的光储电站容量优化配置研究较少，部分研究风电厂优化储能

容量配置的文献可为本文提供参考。文献［11］考虑电网调度运行计划的输出功率参考值，以运行成本最小化为目标，构建计及弃风能量和储能损失能量的储能容量优化模型，但并未计及储能实际损耗成本和考核成本。文献［12］考虑不同风储联合控制模式，以最大收益为目标优化储能容量，但并未对电池的实际损耗进行定量计算。文献［13］将能量型储能同时应用于削峰填谷和计划跟踪 2 种模式，但优化模型中并未计及考核费用。