读书笔记//来自公众号(2)

news/2024/3/29 3:52:11/文章来源:https://blog.csdn.net/cqx2020/article/details/129137075

非常喜欢阅读同行的文章,彷佛进行一场隔空交流。大家都是数据分析师,有许多共鸣;了解数据分析在不同行业的应用,往往很有收获。

这位朋友在零售行业、工业物联网、汽车互联网、2G电商等做个数据分析,有10+多工作经验。她喜欢一句充满野心勃勃的话:在这家公司,在数据领域,如果xx不知道,那应该就没有人知道,保持绝对的权威和话语权,这些都依赖清晰的思维和硬核的能力。

一、十年数据分析的感悟和体会

(1)数据分析师,需要保持足够自驱(共情)、高度专注(逻辑)、敏锐洞察(反应)

  • 格局要打开。不管分析的是人、事、物。最终的决定性因素在于“人”。
  • 必须有野心。不能仅仅满足写好sql的快感。
  • 团队更重要。往后的重点会偏向于影响力、价值感、故事性的塑造。
  • 打开关系网。有目的结交人,让信息流进来,实现共赢。
  • 演绎非归纳。尽可能了解业务、系统、人,用数据阐述事实而非观点。演绎有逻辑,因果性比较充分。归纳,缺乏说服力。

(2)对工作的思考
①把一件事做完和把一件事做好
- 事情分轻重缓急四象限
- 借助外部力量
- 做好向上、向下管理同步
- 事情做完必有报告,交付之后必有反馈
②思维转变
- 从对技术的偏执,变成了业务上的驱动
- 最大的优势并不是在技巧上,而是对业务的熟悉度上
- 对于解决方案,所需要的是复杂问题处理能力,核心就是——综合。

(3)对几个词的浅层思考
①数据价值
经营管理考核:监控核心指标,掌握业务进展
外部品牌影响:抽象出运营管理共性,运用到更多细分行业
内部应收增长:数据分析带来线索、商机、流量
内部运营优化:产品迭代,改善用户体验
内部日常提效:通过数据看板,节约时间提高效率
②真伪需求
去和一线业务对话,理清真实的诉求和需求
③生产力
熟练使用工具、利用资源,高效产出,从而培养业务方的信任度、打造团队的影响力,实现共赢
④生产工具
必须精通1-2个

二、如何做到专业

要讲究方法论。

管理能力:工作中常用的管理方法
在这里插入图片描述
分析能力:分析方法、模型和框架

基础统计分析模型
在这里插入图片描述
常用商业分析模型
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互联网营销策略模型

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附数据分析十年发展

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感兴趣的朋友可以搜索微信公众号原文阅读。

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