本系列的文章：

• 安装流程和示例介绍：

  • 《Power BI windows下载安装流程）》
  • 《Power BI 11个必学官方示例数据案例（附下载链接）》

• 数据导入阶段介绍：

  • 《Power BI 数据导入（SQL Server、MySQL、网页数据）》
  • 《Power BI 存储模式介绍（导入、DirectQuery、双））》
  • 《Power BI 常见数据导入错误（查询超时、找不到文件、数据类型错误、找不到表格）》

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前言

从这篇文章起，将开始介绍Power BI数据清洗阶段的功能。本文总结了常用的基础数据调整技巧，包括初始的数据调整转换、合并及查看数据分布。

Power Query

Power BI的数据处理都是在Power Query 编辑器里面完成的。

打开Power Query

进入Power Query有两种途径：

• 第一种是在导入数据时，通过导航器里的“转换数据”进入。 （此时如果点击”加载“就会直接加载数据，不进入Power Query）
  

• 第二种是直接点击主页的“转换数据”进入
  

Power Query 编辑器

• 自动记录调整步骤：（见下图中右下角）在 Power Query 编辑器中工作时，数据调整的所有步骤都会被记录下来。 随后，每次查询连接到数据源时，它会自动根据记录的步骤调整，相当于数据清洗调整的自动化程序。

一、初始数据调整

基础的数据调整功能键都在“主页”页签下，包括列管理、行管理、转换（数据类型、替换值等）、排序、组合：合并查询、追加查询。

1. 转换

1）“将第一行用作标题”

如下图所示，导入数据后，标题行被识别成了第一行，而标题的列名是空白。

直接点击“转换”中的“将第一行用作标题” 进行处理。

2) 替换值

在“要查找的值”中填写需要替换的值，如果是Null值可以填Null， 然后在下面“替换为”的框中填写需要替换的数值。

3. 数据类型转换

选中需要查看的列，数据类型就会自动显示该列的数据类型。 如下图中，选中的Units Sold 的数据类型是小数。

方法一： 通过转换功能区中的“数据类型”进行修改。

方法二：点击列名旁边的数据类型图示。

2. 管理列

如下图所示，“管理列” 功能选项在“主页”页签下面，可以筛选、删除和查看列数据。

1）选择所需的列（选择列）

当数据中包含大量无用的信息时，将无用的数据列剔除，只保留需要的数据，可以简化数据模型，提高工作效率。

• 只需要将需要的列挑选上，其他没被选中的列就会从数据中删除掉。
  

2）查找列（转到列）

当数据量大的时候，尤其是表格中包含许多列，这是手动去查找就很麻烦，可以直接使用“转到列”功能。

• 点击“转到列”选项，会显示表格中所有列名, 选择对应的列名（图中选择“Gross Sales”)，点击“确认”， 就会跳转到选择的列。
  

二、合并列

这里介绍了两种比较方便的合并列方式，快速合并 和 示例中的列。 前者适合需要直接合并的情况，后者适合需要特殊处理的情况。

1）快速合并列

1. 选择需要合并的列：按住Ctrl选择需要合并的列，右键打开菜单，点击“合并列”
   
2. 设置分隔符和列名：选择连接的分隔符是“空格”，新的合并列名字为“Country-Segment"
   
3. 结果展示：选中的两列已经合并了，并且中间用空格分隔开来。
   
   PS：同样，按住Ctrl可以同时选择多列，一起批量处理，比如删除、复制等等。

2）自定义格式合并列（添加列）

根据原来的数据添加列，使用到的是“添加列”中 “示例中的列"功能。这个功能的优点是：1）提供了常用的数据合并方法；2）适合用于处理时间数据。

• 如下图所示，点击“示例中的列”后，双击最右边“列1”里任意空白单元格，就会显示下拉选项，展示了可选则的示例内容。
  
• 手动输入需要合并的列的样式， 比如需要合并Month和Year，手动输入后“2014-January”，系统就会自动展示其他行的合并结果。
• 也可以使用公式创建一个新列，比如根据提示内容中的转换公式。
  

三、查看数据结构

导入数据之后，第一步就是要检查数据的情况，比如总数、空值等统计信息和值的分布情况。

查看数据结构：

• 进入Power Query编辑器后，点击“视图”页签，在“数据预览”中，选择需要显示的信息选择框。
  

查看列具体信息分布：

• 点击其中一列，在下方就会出现这一列的统计信息及值分布。
• 下面图中选择了"国家（Country）" 一列。下半页窗口显示了5个国家名字，并且每个国家的值分布相同。