---- 整理自狄泰软件唐佐林老师课程

1. 问题

• 如何实现 KillTask() 函数？
• KillTask：回收任务所占用的 系统资源，一个是占用 内存资源，另一个是占用 处理器资源。

2. 进程状态设计

2.1 任务生命周期

任务从开始执行到结束执行经过的时间

2.2 任务的状态

任务在生命周期中会经历不同状态

2.3 任务的生命周期与状态切换

2.4 状态切换概要设计

• 为 每种状态准备内核队列（ 就绪队列，执行队列，等待队列 ）
• 任务创建后立即进入就绪队列
• 调度器根据当前执行的任务数量决定 调度策略
  • 执行时间结束的任务进入就绪队列
  • 等待外部事件的任务进入等待队列
  • 等待队列中的任务必须先进入就绪队列才能继续执行

2.4.1 核心数据结构==>内核队列

• 本质上：TaskNode变量的迁移（在不同的队列之间迁移）

2.4.2 KillTask() 实现思路

• 当KillTask() 被调用时，意味着当前执行的任务结束
• 因此：
  • 将当前任务从执行队列移除，并移入空闲TaskNode队列
  • 调度就绪队列中的任务进入执行队列（如果就绪队列存在任务）
  • 执行队列中的队首任务被调度执行（调度下一个任务执行）

2.4.3 整体实现规划

1. 实现空闲TaskNode队列（填充预定义数量的TaskNode）
2. 初始化预定义任务（调度进入就绪队列）
3. 启动第一个任务（调度进入执行队列）
4. 实现KillTask()
5. ……

2.4.4 编程实验：任务生命周期状态实现

【参看链接】：51-52 - 进程状态设计 / 51

2.5 思考

• 如果先被调度执行的任务不会结束，那么会发生什么？

3. 问题与方案

3.1 当前问题

• 在任务结束后才从就绪队列调度其它任务执行
• 当执行队列中的任务都不会结束时，其它等待的任务永远无机会执行

3.2 解决方案

• 为每个任务提供 优先级，使得每个任务均有机会执行
• 优先级的高低决定任务执行时间的长短

3.3 新增任务数据结构成员

3.4 新增应用数据结构成员

通过优先级priority计算任务每次调度执行的总时间数

3.5 调度流程设计

即：优先级越高，priority越小，total越大，能够执行的时间也就越长

3.6 编程实验：基于优先级的任务调度

【参看链接】：51-52 - 进程状态设计 / 52

3.7关于优先级的一些扩展

• 决定任务是否被调度执行的因素可能不止一个
• 需要将各个因素综合考虑后计算任务优先级
• 优先级的高低只能决定获取处理器资源的多少
• 任何设计方案都需要保证每个任务有机会执行