7.2 搭建HBase的环境

准备工作：

解压Hbase安装包
[root@bigdata111 tools]# tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training/设置Hadoop的环境变量 vi ~/.bash_profile
HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1
export HBASE_HOMEPATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH	生效环境变量：source ~/.bash_profile

7.2.1 搭建HBase的本地模式

特点：不需要HDFS，把数据直接存在操作系统Linux上

HBase本地模式配置

参数文件	配置参数	参考值	备注
.bash_profile	HBASE_HOME	/root/training/hbase-1.3.1
hbase-env.sh	JAVA_HOME	/root/training/jdk1.8.0_144	28行
hbase-site.xml	hbase.rootdir	file:///root/training/hbase-1.3.1/data	数据保存的目录 首先创建为本地文件

hbase-env.sh

28 export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144

hbase-site.xml

<property><name>hbase.rootdir</name><value>file:///root/training/hbase-1.3.1/data</value>
</property>

启动HBase命令：start-hbase.sh————仅仅只启动HMaster

停止HBase命令：stop-hbase.sh

hbase shell 命令进入数据库

7.2.2 搭建HBase的伪分布模式

特点

• 也是一台机器，需要一个zookeeper、一个HMaster、一个RegionServer

• 需要启动hadoop环境：start-hdfs.sh

HBase伪分布模式配置

参数文件	配置参数	参考值	备注
.bash_profile	HBASE_HOME	/root/training/hbase-1.3.1
hbase-env.sh	JAVA_HOME	/root/training/jdk1.8.0_144	28行
同上	HBASE_MANAGES_ZK	true	第129行注释打开 使用HBase自带的Zookeeper
hbase-site.xml	hbase.rootdir	hdfs://192.168.157.111:9000/hbase	HBase对应的HDFS目录
同上	hbase.cluster.distributed	true	是一个分布式环境
同上	hbase.zookeeper.quorum	192.168.157.111	指定ZK的地址
同上	dfs.replication	1
regionservers		192.168.157.111	指定从节点所在的地址

参数配置

hbase-env.sh

28 export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144129 export HBASE_MANAGES_ZK=true

hbase-site.xml

<!--HBase对应的HDFS目录-->
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://192.168.157.111:9000/hbase</value>
</property><!--是一个分布式环境-->
<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value>
</property><!--指定ZK的地址-->
<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name>value>192.168.157.111</value>
</property><property><name>dfs.replication</name><value>1</value>
</property>	

regionservers

192.168.157.111

启动命令与本地模式一样，但是启动的服务不一样

可以同本地模式一样在本地操作，也可以在网页上查看，配置的hdfs网址

可以通过打开ZooInspector文件夹中的zookeeper-dev-ZooInspector.jar文件（JVM打开方式）

点击连接设置

• connet String ：ip:2181
• session Timeout：5000

7.2.3 搭建HBase的全分布模式和HA

7.2.3.1 搭建HBase的全分布

需要机器及其配置：

bigdata112：HMaster、ZooKeeper

bigdata113：RegionServer

bigdata114：RegionServer

注意：每台机器的时间同步，可以使用 date -s 11/22/2016 设置时间

如果时间不同步：

1. Hadoop：执行MR出错
2. HBase：RegionServer会自动停止

准备工作：

在主节点上进行操作

• 启动hadoop环境：start-dfs.sh
• 上传hbase.tar.gz文件到主节点上
• 解压：tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training/

在每台机器上同步设置环境变量

设置Hadoop的环境变量 vi ~/.bash_profile
HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1
export HBASE_HOMEPATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH	生效环境变量：source ~/.bash_profile

主机参数配置

hbase-env.sh

28 export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144129 export HBASE_MANAGES_ZK=true

hbase-site.xml

参数文件	配置参数	参考值
.bash_profile	HBASE_HOME	/root/training/hbase-1.3.1
hbase-env.sh	JAVA_HOME	/root/training/jdk1.8.0_144
同上	HBASE_MANAGES_ZK	true
hbase-site.xml	hbase.rootdir	hdfs://192.168.157.111:9000/hbase
同上	hbase.cluster.distributed	true
同上	hbase.zookeeper.quorum	192.168.157.111
同上	dfs.replication	2
同上	hbase.master.maxclockskew	180000
regionservers		192.168.157.113 192.168.157.114

<!--HBase对应的HDFS目录-->
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://192.168.157.112:9000/hbase</value>
</property><!--是一个分布式环境-->
<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value>
</property><!--指定ZK的地址-->
<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name>value>192.168.157.112</value>
</property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value>
</property>	<!--允许集群各个节点的时间误差的最大值，单位是毫秒-->
<property><name>hbase.master.maxclockskew</name><value>180000</value>
</property>	

regionservers

192.168.157.113
192.168.157.114

文件分发

把安装目录复制到从节点上（可以删掉doc文件下面所有的xml文件）

• scp -r hbase-1.3.1/ root@bigdata113:/root/training
• scp -r hbase-1.3.1/ root@bigdata114:/root/training

启动Hbase：start-hbase.sh

7.2.3.2 搭建HA

不需要单独搭建，使用HBase自带的zookeeper

HBase的HA架构

• 配置参数：hbase.zookeeper.quorum

• 在某个从节点单独启动HMaster：hbase-daemon.sh start master

当bigdata112死掉的时候，bigdata114就会成为主节点 ，从节点的一些信息也会显示，因为我们的客户端都是连接zookeeper的

7.2.3.3 比较各种模式下HBase在ZK中保存的数据

伪分布和全分布模式主要区别是在 rs

全分布和HA模式主要区别是在 backup-masters