思考路线

如何快速？

什么样的Demo才能让人觉得你掌握了它？

1. 空 判断：构造一个可以判断所有空的 is_empty 函数

2. for 循环：i++ 和 集合迭代两种

3. 时间获取：年/月/日 时分秒 时间戳与时间格式互转 休眠时间函数

4. 字符串处理：长度、拼接、输出、与数组互转，字符查询、片段提取/替换、匹配，正则匹配

5. 数组：数组的CRUD，其中R 有过滤、去重、头尾取值，中间取值，更新有头尾压入，删除有头尾删除

6. map 或 结构体：CUD

7. map + 数组：CRUD

8. 函数：前后拦截——修饰器（可有可无）

9. 对象：理解为函数+ map+关联关系，其中关联关系有getter，setter，call

10. 生成器：选修

11. 进程、线程、协程：选修

12. 事件循环

如何快速掌握以上基础技能？

1. 用你已经掌握的语言做各种笔试题，然后用 ChatGPT 翻译成你新学的语言进行比照，重复这个过程，则会以最快的速度掌握新语言，相当于在原有模型的基础上，添加新模型，而不是单开新模型；

什么框架称得上简单快捷？

1. 有 Demo 、有文档、可调试，从开始到结束的仅需2个小时即可运行起来

   1. 可调试是非常关键的，调试是最好的老师，调用栈可以让你思路清晰

怎样找到简单快捷的框架？

1. 去 github 搜索代码库或者去 bilibili 上搜索，大众技术去慕课，小众技术去 bilibili，只要你想要学的，都有人想要拿来引流；

从通用形式的 Web框架开始入手？

1. 认证和权限肯定可以定制，没有任何框架设计者会写死，写死的框架肯定没人用

2. 登陆的用户Model肯定可以定制

3. Request 和 Reponse 肯定可以被拦截修改

4. 异常处理肯定可以被定制

5. 日志处理肯定可以被定制

如何全面？

大家公认的比较全面的教程有那些？

问度娘和谷歌吧，不过这些都没有系统化

教育机构推出来的教程是什么样的？

可以参考慕课，mooc，网易，黑马，极客他们在搞啥，以及去淘宝，拼多多找找销量靠前的

怎么保证课程知识之间不重复性？

要从目录入手，确定几个课程，部署下他们的代码，正常使用之后，考虑他们结构是否是企业级，综合几套代码中的特色，汇集成一套全面的代码

如何深入？

使用场景的思考

看技术社区的杠精们在杠啥，他们杠的越厉害，给出的场景就越多，越偏激的人越喜欢杠，也越集中在自己的领域里，不看其他场景，多个杠精，就代表着多个场景

怎么斤斤计较那一时三刻？

看算法社区的杠精们争议啥，他们争议的就是那几纳秒的事情

设计的存在意义？

去找这门语言的版本历史，看它早期是怎么干的，现在怎么干的？以及参考其他语言的进化过程，就能猜到当前语言为什么会这么做，掌握其出现原因比掌握这门知识更重要，因为你知道它如何出现之后，才能推演出来它与其他特性的结合点，例如为何要负负得正