什么是Chat Generative Pre-trained Transformer
Chat Generative Pre-trained Transformer,是以人工智能驱动的聊天机器人程序 ,已经更新多个版本,很多大厂也都在接入其API。
整合难度
难度一颗星,基本上就是给官方API发请求,然后获取响应即可。
先睹为快
QA问答
图像绘画:一艘宇宙飞船遨游在浩瀚星空
oK现在开始实战++
1、创建一个基于springboot的maven项目并引入依赖
1.1 idea新建一个maven项目
1.2 修改配置文件pom.xml
<dependency><groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId><artifactId>client</artifactId><version>0.10.0</version></dependency>
1.3 将apikeys配置在application
1.4 编写测试类
@SpringBootTest
class GptDemoApplicationTests {@Value("${api.keys}")private String apiKeys;@Testvoid contextLoads() {OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys);System.out.println("\nCreating Image...");CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder().prompt("A spaceship travels in the vast starry sky").build();System.out.println("\nImage is located at:");System.out.println(service.createImage(request).getData().get(0).getUrl());}/*** qa*/@Testvoid qa(){OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys,3000);String ques = "地球为什么是圆的?";System.err.println(ques);System.out.println("\nCreating completion...");CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("text-davinci-003").prompt(ques).user("testing").maxTokens(1000).topP(1.0).n(1).temperature(0.0).frequencyPenalty(0.0).presencePenalty(0.0).build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(obj ->{System.err.println(obj.getText());});}
}
2、简单测试下是否能够运行
2.1 首先测试QA是否正常运行
OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys,3000);String ques = "地球为什么是圆的?";System.err.println(ques);System.out.println("\nCreating completion...");CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("text-davinci-003").prompt(ques).user("testing").maxTokens(1000).topP(1.0).n(1).temperature(0.0).frequencyPenalty(0.0).presencePenalty(0.0).build();
2.2 执行测试代码,查看控制台结果
2.3 测试生成一张图片,生成 一艘宇宙飞船遨游在浩瀚星空 的图片
CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder().prompt("A spaceship travels in the vast starry sky").build();
2.5 运行测试方法,点击控制台打印的图片地址,查看生成的图片