题目209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4] 输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出:0
思路分析:
首先需要根据改题目确定滑动窗口的条件。
滑动窗口。
所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。
重点确认思考三个方向:
- 窗口内是什么?
- 如何移动窗口的起始位置?
- 如何移动窗口的结束位置?
在这个题目中,窗口是找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度。 sum += sum[i]
那么如何移动窗口的起始位置呢?在问题中就是i++。
如何移动窗口的结束位置呢?就是此时如果我们的前三个值大于等于target值之后,我们需要让其和剪掉left的数值,并且考虑动起来就是sum -=sum[left++]
我们输出的最终是最小数组的长度。所以说过程中的数组长度还要进行比较,其长度为right-left+1。
我们还得考虑最后一种情况,就是如果数组中不存在其和满足≥ target 的长度,这时候需要输出0;
好了综上,我们分析完毕后,可以开始写代码了。
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left = 0;int sum = 0 ;int length = Integer.MAX_VALUE;for(int right =0; right < nums.length;right++){sum+=nums[right];while(sum >= target){length = Math.min(length,right-left+1);sum -= nums[left++];}}return length ==Integer.MAX_VALUE?0:length;}
}
类似的,根据这个题目的思路。我们可以来做一道HJ题目。
【编程题目 | 100分】滑动窗口最大值 [ 2022 Q1 考试题 ]
本题可使用本地IDE编码,不能使用本地已有代码。无跳出限制,编码后请点击"保存并提交"按钮进行代码提交。
题目描述:
有一个N个整数的数组,和一个长度为M的窗口,窗口从数组内的第一个数开始滑动直到窗口不能滑动为止, 每次窗口滑动产生一个窗口和(窗口内所有数的和),求窗口滑动产生的所有窗口和的最大值。输入描述:
第一行输入一个正整数N,表示整数个数。(0<N<100000)
第二行输入N个整数,整数的取值范围为[-100,100]。
第三行输入一个正整数M,M代表窗口的大小,M<=100000,且M<=N。
输出描述:
窗口滑动产生所有窗口和的最大值。示例 1 输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例 输入 6 12 10 20 30 15 23 3 输出 68
利用滑动窗口的思想,考虑三步。
- 窗口内是什么?
- 如何移动窗口的起始位置?
- 如何移动窗口的结束位置?
每次窗口滑动产生一个窗口和,求窗口滑动产生的所有窗口和的最大值。
移动起始位置就得考虑i++;
如何移动窗口的结束位置,就是sum-=nums[left++];
这里给了窗口大小,也就是说我们的while的条件为right-left+1>=k
接下来直接输出代码。
import java.util.*;
public class arrayDemo4 {public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int [] nums = new int[n];for(int i =0;i < n;i++){nums[i]=sc.nextInt();}int m =sc.nextInt();int sum =0,left =0,res=0 ;for(int right =0;right< n;right++){sum += nums[right];while(right-left+1>=m){res = Math.max(res,sum);sum -= nums[left++];}}System.out.println(res);}
}
文章部分思路来自于代码随想录,感谢卡哥!