1 实现优惠券秒杀功能

下单时需要判断两点：1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足

所以，我们的业务逻辑如下

1. 通过优惠券id获取优惠券信息

2.判断秒杀是否开始，如果未返回错误信息

3.判断秒杀是否结束，如果已经结束返回错误信息

4.如果在秒杀时间内，判断库存是否充足

5.如果充足，扣减库存

6.创建订单信息，并保存到优惠券订单表中

• 6.1 保存订单id
• 6.2保存用户id
• 6.3保存优惠券id

7.返回订单id

 

代码实现：（Service层实现类）

 

package com.hmdp.service.impl;import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;/*** <p>*  服务实现类* </p>** @author 虎哥* @since 2021-12-22*/
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {@Resourceprivate ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;@Resourceprivate RedisIdWorker redisIdWorker;@Overridepublic Result seckillVoucher(Long voucherId) {//1.获取优惠券信息SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);//2.判断是否已经开始if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){Result.fail("秒杀尚未开始!");}//3.判断是否已经结束if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){Result.fail("秒杀已经结束了!");}//4.判断库存是否充足if (voucher.getStock() < 1) {Result.fail("库存不充足!");}//5.扣减库存boolean success = iSeckillVoucherService.update().setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).update();if (!success){Result.fail("库存不充足!");}//6. 创建订单VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();//6.1添加订单idLong orderId = redisIdWorker.nextId("order");voucherOrder.setId(orderId);//6.2添加用户idLong userId = UserHolder.getUser().getId();voucherOrder.setUserId(userId);//6.3添加优惠券idvoucherOrder.setVoucherId(voucherId);save(voucherOrder);//7.返回订单idreturn Result.ok(orderId);}
}

2 超卖问题（重点）

我们先尝试在高并发的情况下运行上述代码。（使用jmx工具）

 下图是创建了两百个线程，在一瞬间发出优惠券请求

 

但是我们看聚合报告，发现异常值只有45.5%，按道理来说应该是50%（因为库存有100个，这里发出了200个请求） 

 

 一看库存数，好家伙，是-9

 

订单也是添加了109个，这显然发生了超卖的问题。 

 那么，为什么会发生这种问题呢？

看图说话：

按照我们正常的流程来走，就是线程1线查询完库存，然后扣减库存，这个时候线程2再来查询库存，扣减库存，这样是没问题的。

超卖的问题就出在，在订单1查询库存后，发现是1，但还没去扣减的时候，线程2也来查询库存，发现也是1，也进行了扣减（高并发的场景下）

 

这就导致了超卖的问题。 

对于这种高并发的问题，最常见的解决方法就是：上锁~

但锁又包括悲观锁和乐观锁。

悲观锁简单的讲就是：觉得线程一定会发生，然后在操作之前每个人先拿锁，你执行完后，在轮到下一个来执行（串行执行）

乐观锁 :就是乐观（认为线程安全一定不会发生），只要在每次对数据修改之前，判断其他线程是否对数据进行的修改来保证线程安全。

悲观锁较为简单，这里实现乐观锁。

乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过，常见的方式有两种

温馨提示：左边表格的数据都是线程1执行后的数据哦~

1.版本号法 

就是在查询库存的步骤上加上一个版本号，每次修改完数据后给版本号＋1并在后面加上where条件判断版本号是否和修改前的一致

 

 这样就可以做到线程安全啦~        

2. CAS法

这个就是不用版本号了，直接在修改数据库后加上where条件判断库存是否是修改前的库存

解决超卖问题代码实现：

说到底就是在我们扣减库存的时候加上一个where条件判断库存是否大于0

 

package com.hmdp.service.impl;import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;/*** <p>*  服务实现类* </p>** @author 虎哥* @since 2021-12-22*/
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {@Resourceprivate ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;@Resourceprivate RedisIdWorker redisIdWorker;@Overridepublic Result seckillVoucher(Long voucherId) {//1.获取优惠券信息SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);//2.判断是否已经开始if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){Result.fail("秒杀尚未开始!");}//3.判断是否已经结束if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){Result.fail("秒杀已经结束了!");}//4.判断库存是否充足if (voucher.getStock() < 1) {Result.fail("库存不充足!");}//5.扣减库存boolean success = iSeckillVoucherService.update().setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0).update();if (!success){Result.fail("库存不充足!");}//6. 创建订单VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();//6.1添加订单idLong orderId = redisIdWorker.nextId("order");voucherOrder.setId(orderId);//6.2添加用户idLong userId = UserHolder.getUser().getId();voucherOrder.setUserId(userId);//6.3添加优惠券idvoucherOrder.setVoucherId(voucherId);save(voucherOrder);//7.返回订单idreturn Result.ok(orderId);}
}

 超卖问题解决