Sentinel-2(哨兵2数据介绍)

news/2024/3/29 5:56:17/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44906759/article/details/128093025

       哥白尼 Sentinel-2(哨兵 2)计划是一个由两颗相同的 Sentinel-2 极轨卫星组成的星座,两颗卫星相位差 180°,运行在平均高度 786 km 的太阳同步轨道上。每颗卫星在其轨道上的位置由双频全球导航卫星系统(GNSS)接收器测量;通过专用推进系统维持轨道精度;每颗卫星配备了最先进的多光谱成像仪(Multi Spectral Instrument ,MSI),可提供高分辨率的光学成像。

发射时间

   Sentinel-2A:2015 年 6 月 23 日

   Sentinel-2B:2017 年 3 月 7 日

设计寿命

   每颗 Sentinel-2 卫星重约 1.2 吨。卫星寿命为 7.25 年,其中包括 3 个月的在轨调试阶段。其上的电池和推进剂可以适应 12 年的运行要求,包括寿命终止轨道飞行操作。

任务目标

   1、空间规划

   2、农业环境监测

   3、水监测

   4、森林和植被监测

   5、土地碳、自然资源监测

   6、全球作物监测

运行情况

   轨道类型:太阳同步

   倾角:98.5°

   重访周期: 5 天(两颗卫星互补,单颗卫星 10 天),中纬度地区 2-3 天。

传感器

   类型:MSI(多光谱成像仪)

   条带宽度:290 km

   空间分辨率:10 m,20 m,60 m

产品级别

   Level-0(L0): 数据处理操作在数据接收操作期间由有效载荷数据地面段(Payload Data Ground Segment,PDGS)系统实时执行,数据的处理操作需要对地面段获取的 MSI 和卫星辅助原始数据(如轨道、质量、时间换算等)进行打包,并将其与相关注释参数和其他元数据一起存档。 数据处理包含以下步骤:

   1、MSI 遥测分析:将获取的仪器源数据包(ISP)数据连接成颗粒并执行数据分析和错误检测功能

   2、数据化:图像中各行的数据化可以记录每个 ISP 的准确捕获时间

   3、低分辨率图像提取:此处理步骤提取低分辨率图像以进行快速查看生成

   4、卫星辅助遥测分析:比较从比特值中提取的卫星辅助数据,并相对于预定义的允许范围进行检查

   Level-1A(L1A): L1A 级处理侧重于解压缩相关的任务源数据包。L1A 产品不向用户提供。

   Level-1B(L1B): L1B 级处理使用 L1A 级产品并应用顶层大气 (Top of Atmosphere, TOA) 辐射校正。L1B 产品不可用。

   Level-1C(L1C): L1C 级处理使用 L1B 级产品,并进行辐射矫正和几何校正,包括正射校正和全局参考系统空间配准,具有亚像素精度。数据处理包含以下步骤:

   1、切片关联:选择与所需图像的轮廓线相交的预定义切片。

   2、重新采样网格计算:将几何图像链接到目标几何图像(正射校正)。

   3、使用栅格重采样和插值滤波器对正射影像每个光谱波段进行重采样。TOA 反射率的计算也发生在此步骤中。

   4、掩膜计算:生成云和陆地/水掩膜。

   5、通过 JPEG2000 算法和 GML 地理影像编码对生成的 L1C 级影像进行压缩。

   Level-2A(L2A): L2A 级处理包括场景分类和应用于 TOA 的 L1C 级正射影像产品的大气校正。L2A 级主要输出是正射影像底层大气(Bottom of Atmosphere,BOA)校正反射率产品。同时生成气溶胶光学厚度(AOT) 、水汽(WV)和场景分类 (SCM)数据以及 60 m 分辨率下云和雪概率的质量指标(QI)数据。 L2A 产品可由 PDGS 使用 Sen2Cor 生成,也可使用 Sentinel-2 工具箱生成。

      本页列出了 Sentinel-2(哨兵 2)卫星的波段、波段名、中心波长、波普宽度、分辨率、参考辐射量、信噪比等信息。可以与 可计算植被指数 进行对照。

波段(B)波段名Sentinel-2ASentinel-2B分辨率(m)参考辐射量(W·m-2·sr-1·μm-1)信噪比(SNR)
中心波长(nm)波段宽度(nm)中心波长(nm)波段宽度(nm)
1气溶胶(Aerosol)442.721442.22160129129
2蓝(Blue)492.466492.16610128154
3绿(Green)559.8365593610128168
4红(Red)664.531664.93110108142
5红边 1(Red Edge 1)704.115703.8162074.5117
6红边 2(Red Edge 2)740.515739.115206889
7红边 3(Red Edge 3)782.820779.7202067105
8近红外(NIR)832.8106832.910610103174
8a窄近红外(Narrow NIR)864.721864222052.572
9水蒸气(Water vapour)945.120943.221609114
10短波红外(SWIR–Cirrus)1373.5311376.93060650
11短波红外 1(SWIR 1)1613.7911610.494204100
12短波红外 2(SWIR 2)2202.41752185.7185201.5100

      本页统计了 Sentinel-2A、2B 卫星可计算的植被指数,波段与 光谱波段 中的波段编号对应。

序号指数英文名缩写公式
1变换型土壤调节植被指数Adjusted Transformed Soil-Adjusted Vegetation IndexATSAVI
2无气溶胶植被指数 1600Aerosol Free Vegetation Index 1600AFRI 1600
3无气溶胶植被指数 2100Aerosol Free Vegetation Index 2100AFRI 2100
4变动指数Alteration
5花青素反射指数 1Anthocyanin Reflectance IndexARI
6阿什本植被指数Ashburn Vegetation IndexAVI
7大气抵抗植被指数Atmospherically Resistant Vegetation IndexARVI
8大气抵抗植被指数 2Atmospherically Resistant Vegetation Index 2ARVI 2
9宽蓝光动态范围植被指数Blue-Wide Dynamic Range Vegetation IndexBWDRVI
10布朗宁反射指数Browning Reflectance IndexBRI
11冠层叶绿素含量指数Canopy Chlorophyll Content IndexCCCI

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_38558.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ggrcs 包2.4绘制RCS(限制立方样条图)实际操作演示(1)

ggrcs 包2.4版本已经发布一段时间了,大概几个月了吧,收到不少好评, 没听说太大的问题,最主要的问题有两个: 1.是说变量不是数字变量。 2.是说数据超过10万,无法处理 第一个问题非常好处理,这…

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

全文链接:http://tecdat.cn/?p19664 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。问题如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量…

简单聊聊什么是react-redux,它能解决哪些问题

或许 在大多数人眼中 redux是一个相对复查很多的知识点 但确实如果你熟悉了流程 其实也比较简单的 redux是一个数据管理方案 我们先来举个例子 目前我们知道 react中有两种组件数据通信的方式 分别是 props 父传子 定义事件 子传父 通过事件将自己的数据传给父级 那如果是兄弟…

领悟《信号与系统》之 周期信号的傅里叶变换计算

周期信号的傅里叶变换计算一、周期信号的傅里叶变换存在的条件二、周期信号的傅里叶变换例题:一、周期信号的傅里叶变换存在的条件 典型非周期信号(如指数信号,矩形信号等)都是满足绝对可积(或绝对可和)条…

一种高选择性和灵敏的荧光生物标记物,可用于标记碱性磷酸酶 (ALP),5-FAM-Alkyne,510758-19-7,荧光生物标记物

【中文名称】5-羧基荧光素-炔烃【英文名称】 FAM alkyne,5-isomer,5-FAM alkyne【结 构 式】 【CAS号】510758-19-7 【分子式】C24H15NO6【分子量】413.39【基团】炔基基团【纯度】95%【规格标准】5mg,10mg,25mg,包装灵活&#x…

使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法(3):神经网络架构和自学习

神经网络架构和训练、自学习、棋盘对称性、Playout Cap Randomization,结果可视化 从我们之前的文章中,介绍了蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的工作原理以及如何使用它来获得给定棋盘状态的输出策略。我们也理解神经网络在 MCTS 中的两个主要作用;通…

xss-labs/level9

这一关界面感觉跟上一关很像 所以我们注入上一关的为编码的答案 javascript:alert(xss) 没能弹窗 查看源代码 他说我输入的链接不合法 我压根没有输入链接 我觉得后台应该是做了一个条件的判断 应该是要有链接才会在第二处输出点回显我们的输入 根据上面的猜测 我们构造如下…

Java.Integer.bitCount(int)源码解析

bitCount前言一、由易到难,头脑热身二、简单优化,一题多解三、分治优化四、bitCount(int)源码优化总结参考文献前言 如何求解一个二进制中1的个数?有常规的O(N)法,还有基于分治的O(logN),即Java的bitCount(int)方法。…

我们为什么喜欢看疯狂科学家开飞艇?

很多人可能不是科幻迷,也在日常生活中接触过蒸汽朋克。为什么呢?很简单——蒸汽朋克几乎无处不在。相比其他科幻流派,蒸汽朋克可能算是最“出圈”的一种。简单地说,蒸汽朋克是一种科幻小说类型,由“蒸汽 ”(steam)和“…

《论文阅读》DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment

留个笔记自用 DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment 做什么 首先是最基础的,Structure-from-Motion(SFM),SFM可以简单翻译成运动估计,是一种基于dui8序列图片进行三维重建的算法。简单来说就…

移动跨平台开发跨家选型参考建议

从 iPhone 诞生至今,智能手机风靡全球已将近20年,智能手机操作系统 iOS 和 Android 也成为当仁不让的顶流般的存在,而作为其背后的灵魂,移动应用也随着技术的发展已经越来越丰富。如果从技术层面来讲,移动 App 也从最开…

(1)点云库PCL学习——点云的格式、PCD文件的打开和显示

1、主要参考 (1)格式说明: 点云库PCL学习——点云的格式、PCD文件的打开和显示 ROS知识:点云文件.pcd格式_无水先生的博客-CSDN博客_pcd文件 (2)点云滤波,对nan的滤波 Python点云数据处理(三)滤波与RANSAC分割 - …

省 市 县 三级联动

大纲 一、导入省市县数据表(t_region) 二、引入jar包 三、导入所需util类(整体框架) 四、编写代码 1、配置数据库相关信息(数据库名、用户名、密码) config.propreties #oracle9i #driveroracle.jdbc.driver.OracleDriver #urljdbc:oracle:thin:loca…

jsp393学生宿舍管理系统mysql

两个权限 管理员和 学生 1. 学生信息管理 添加学生信息(学生号,姓名 院系 班级入学日期 )修改学生信息 学生退宿舍(可以删除指定的学生也可以成批删除) 2. 宿舍信息管理 宿舍的基本信息(公寓数 宿舍…

第五届“强网”拟态防御国际精英挑战赛——特邀战队篇

第五届“强网”拟态防御国际精英挑战赛即将在南京隆重开赛!本届大赛面向全球顶尖CTF战队,在创新应用场景与技术的基础上,拓展升级赛道,全面覆盖典型网络设备。大赛汇集国内外60支精英战队,参赛阵容、数量再创新高。 本…

科普下抖音的规则,为什么别人的内容很容易火,而我的很难?

今天给大家科普下抖音的规则,为什么别人的内容很容易火,而我的很难? 上一篇给大家讲了现在做抖音还来得及么?肯定的回答,一直都来得及。 既然来得及,那么我们怎么才能做好抖音呢? 在我看来&a…

5 - 2 单选题

1.下列线索二叉树中(用虚线表示线索),符合后序线索树定义的是:B 后序线索二叉树的构建流程就是: 1.后序遍历二叉树:d b c a 2.第一个结点的前驱是NULL,即d的前驱,d的左孩子为NULL …

web表单(详解)

目录 1. 表单的概述 1.1 表单组成 2. 表单标记 2.1 input标记 2.2 select标记 2.3 textarea标记 3.HTML5新增标记 3.1 datalist标记 3.2 date 输入类型 3.3 color输入类型 3.4 button标记 3.5 details标记和summary标记 3.6 progress标记 3.7 meter标记 4 综合…

云原生微服务治理技术朝无代理架构的演进之路

摘要:本文基于对微服务治理技术从SOA, 微服务框架,到云原生架构的历史发展总结,提出了一种新的基于Javaagent技术的新一代无代理架构的服务治理技术,并介绍了其相关的代表性开源项目Sermant。本文分享自华为云社区《云原生微服务治…

Docker安装Redis集群失败经历汇总

在程序员的开发过程中,Redis可以说基本上是必不可少的缓存中间件。不管是二进制包还是docker安装Redis的文章在网上都是数不胜数。我之前自己玩Redis的时候基本不是二进制包安装就是docker安装,也没有尝试过集群方式。每次需要的时候,网上百度…