分析轨迹数据以了解视频游戏对人类短期和长期记忆的影响

1.简介

1.1背景和动机

这些数据是在一项关于探索新奇事物对儿童学习成功的影响的研究中记录的。 研究组由患有不同类型多动症的儿童和对照组组成。
在实验中，两组（患有多动症和对照组）都必须在不同的三天参加研究。
第一天，测试人员花费 10 到 20 分钟探索两个世界之一（见下图中的一个世界），从而熟悉虚拟世界。
第二天，测试者必须学习20个新词汇并在事后回忆。 回忆结束后，测试者再次接受探索虚拟世界10到20分钟的任务。 第一天和第二天的虚拟世界对于某些测试者来说是相同的，而对于其他人来说则不同。 第三天，测试人员必须再次回忆词汇（参见下图中的过程概述）。 未来会有更多的测试人员进行实验，从而不断扩大数据集。
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1.2 数据集

整个记录的数据集由虚拟世界中 66 名测试人员的轨迹数据以及性别、年龄等其他几个变量组成。 数据集分为轨迹数据和测试人员信息，分别存储在单独的 CSV 文件中。
通过跟踪测试人员在 3D 虚拟 Minecraft 世界中的运动来检索轨迹数据。 采样率设置为十分之一秒。 数据包含时间戳以及给定时间虚拟世界中测试人员头像的 x、y 和 z 坐标。 由于虚拟世界中基于软件的数字跟踪，采样点包含精确的时间戳，既没有噪声，也没有异常值，也没有模糊性或其他基于测量的偏差。
在虚拟世界中花费的时间应该在10到20分钟之间，10分钟后测试者可以