Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：

• GadFly

• mSQL

• MySQL

• PostgreSQL

• Microsoft SQL Server 2000

• Informix

• Interbase

• Oracle

• Sybase

• PyMysql

这里我们以pymysql为例，演示操作mysql实现CRUD，其他数据库操作类似只是语法可能不一致。

1、安装pymysql

命令：

pip install pymysql

2、编写数据库连接

# 导入包
from pymysql import Connection# 创建连接对象
conn = Connection(host="localhost",  # 主机名或者IPport=3306,  # 端口user="root",  # 用户名password="root"  # 密码
)# 测试连接是否成功
print(conn.get_server_info())# 关闭连接
conn.close()

3、创建表

创建表之前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 test.

以下实例链接Mysql的test数据库，并创建test_python表的实例：

# 导入包
from pymysql import Connection# 创建连接对象
conn = Connection(host="localhost",  # 主机名或者IPport=3306,  # 端口user="root",  # 用户名password="root"  # 密码
)# 选择数据库
conn.select_db("test")# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = conn.cursor()# 新建test_python表
cursor.execute(" CREATE TABLE test_python(id int, info varchar(255))")# 关闭连接
conn.close()

4、插入数据（重点）

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 test_python 插入记录：

# 导入包
from pymysql import Connection# 创建连接对象
conn = Connection(host="localhost",  # 主机名或者IPport=3306,  # 端口user="root",  # 用户名password="root",  # 密码autocommit=True  # 如果不想手动commit ，需要在这里配置自动commit参数
)# 选择数据库
conn.select_db("test")# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = conn.cursor()# 插入数据
cursor.execute(" insert into test_python values(1,'测试信息')")# 注意这里一定要commit 否则事务未提交 导致数据数据没有插入成功
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()

注意：插入时需要手动提交或者自动提交事务配置

6、查询数据

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# 导入包
import pymysql.cursors
from pymysql import Connection# 创建连接对象
conn = Connection(host="localhost",  # 主机名或者IPport=3306,  # 端口user="root",  # 用户名password="root",  # 密码autocommit=True,  # 如果不想手动commit ，需要在这里配置自动commit参数cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 查询出的数据转换为字典
)# 选择数据库
conn.select_db("test")# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()# 执行查询
cursor.execute(" select * from test_python ")# 获取所有数据
results = cursor.fetchall()# 循环所有获取到的数据
for result in results:print(result)# 关闭连接
conn.close()

7、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM test_python WHERE id = 1
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 向数据库提交db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

8、错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: