过期精度
Redis2.4及以前的版本，过期时间有0-1秒的误差
Redis2.6起，过期时间误差缩小到0-1毫秒
过期和持久
Keys的过期时间使用Unix时间戳存储(从Redis2.6开始以毫秒为单位)。这意味着即使Redis实例不可用，时间也是一直在流逝的，因此要处理好过期的工作，计算及必须采用稳定的时间，如果你将RDB文件在两台时钟不同步的电脑间同步，所有的keys装载时就会过期
正在运行的实例也会检查计算机的时钟，如设置了一个key的有效期是1000秒，然后设置你的计算机时间为未来2000秒，这是key会立即失效，而不是等待1000秒之后
Redis如何淘汰过期的keys
被动、主动
被动：当客户端尝试访问它时，key会被发现并主动的过期
主动：有些过期的keys，永远不会访问他们。所以定时随机测试设置keys的过期时间。
具体就是Redis每秒10次做的事情
1：测试随机的20个keys进行相关过期检测
2：删除所以已经过期的keys
3：如果有多于25%的keys过期，重复步骤1
平凡的概率算法，基本上的假设是，样本是密钥空间，并且不端重复过期检测，直到过期的kyes的的百分比低于25%，意味着在任何给定的时刻，最多会清楚1/4的过期keys
在复制AOF时如何处理过期
当一个key过期，DEL将会随着AOF文字一起合成到所有附加的slaves，在master实例中，这种方法是集中的，并且不存在一致性错误的机会。当slaves连接到master时，不会独立过期keys(会等到master执行DEL命令)，它们仍然会在数据集里面存在，所有当slave当选为master时淘汰keys会独立执行，然后成为master
redis线程模型及单线程为什么快
1：IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL
类似netty的BOSS，WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1)
2：单线程的Reactor模型，每次循环取socket中的命令然后逐一操作，可以保证socket中的指令是按顺序的，不保证不同的socket也就客户端的命令的顺序性
3：命令操作在单线程中顺序操作，没有多线程的困扰不需要锁的复杂度，在操作数据上相对是原子性
架构设计模型
1：自身的内存存储数据，读写操作不涉及磁盘IO
2：redis提供了value具备类型为每种类型实现了一些操作命令
实现了计算向数据移动，而非数据向计算移动，这样在IO的成本上有一定的优势且在数据结构类型上，丰富了一些统计类属性，读写操作中，写操作会O(1)负载度更新length类属性，使得读操作也是O(1)的
redis事务
MULTI、EXEC、DISCARD、和WATCH是Redis事务相关的命令。事务可以一次执行多个命令，并且有一下两个保证：
1：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其它客户端发送来的命令请求所打断
2：事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行
EXEC命令负责触发并执行事务中的所有命令
1：如果客户端在使用MULTI开启了一个事务之后，却因为断线没有成功执行EXEC，那么事务中的所有命令都不会被执行
2：如果客户端成功在开启事务之后执行EXEC，那么事务中的所有命令都会被执行
Redis事务不支持回滚
1：从实用性的角度说，失败的命令是由编程错误造成的
2：因不需要对回滚支持，所以Redis内部可以保持简单快速
