WRF下垫面数据替换如何操作?如何将30m高程和土地利用数据,替换WRF自带的1km数据?

news/2024/4/23 23:54:13/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_46433038/article/details/127534894

WRF下垫面数据替换如何操作?如何将30m高程和土地利用数据,替换WRF自带的1km数据?替换数据后,模拟是否有提高?

气候是多个领域 (生态、水资源、风资源及碳中和等问题)的主要驱动因素,合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程,而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件,而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段,现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟,WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式,使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多


WRF模式,从之前基本都是气象领域人员关注,到今天几乎所有受气候影响的行业【如:气、水、农林、生态、环境、海洋、风电、光电、新能源等】 气象因子在未来的影响越发不容忽视


WRF模式运行于Linux平台,前处理、运行及分析过程复杂、难度大,从WRF模式的各个组成部,WRF模式的移植、运行、后处理,等您都熟悉吗?
 

本文主要展示:高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)实践技术及案例应用

WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图

高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)实践技术及案例应用

WRF模式能干什么?
(气温、降水、风、压、能量、水分、植被模拟和预报)

WRF模式框架和流程

 

 WRF使用什么样的计算平台?计算系统?Linux,非windows

 如何安装WRF模式所需要的平台?(vmware,linux)

 如何从零开始搭建WRF编译所需的系统?(RockyLinue)

安装软件(OneAPI)

 

WRF模式结果文件格式?(NetCDF)

 

WRF如何获取模拟区域的DEM、LUCC、植被、反照率等多种信息

 

WPS如何定义模拟区域?如何准备地形土地利用等资料(geogrid.exe)

 

WPS如何准备气象资料?(温度、气压、风场、湿度等等)

 

WPS如何水平插值?(软件如何匹配不同的空间分辨率资料,如何从百公里到几百米降尺度)

 

WRF模式如何积分解算气象变量和能量水分传输

 

WRF如何完成等压层向地形追随坐标系的转变

 

WRF模式如何精确计算气象和相关过程

 

软件基本运行流程实践操作
 

研究区设置技巧案例操作

 

 软件如何进行天气预报案例操作

软件模拟月或年尺度气象案例操作

如何模拟分析观测气温 

如何模拟分析降水

 

如何模拟分析水汽和湿度

 

如何模拟分析土地利用变化的影响

 

如何模拟分析土壤及近地层能量水分通量 

如何模拟分析风场

 

如何模拟分析其他变量,包括土壤、水体、植被等相关气象变量

WRF模拟结果如何分析?(NCL)

WRF结果如何展示?(Vapor)

 

WRF结果如何展示?(Python)

 

 

 WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图

python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等

掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用

WRF模式的理论知识与应用前景

WRF动力理论简介

WRF模式代码框架

WRF模式应用前景

Linux知识与基本操作

Linux基本命令

设置定时任务

超算提交任务

 WRF模式安装

 基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)

 WRF/WPS安装

WRF模式运行 

WRF模式运行

WRFDomainWizard 设置模拟区域

WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理

GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟

WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行

参数化方案设置

常用参数的使用经验

Restart断点续跑

如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)

python基础

3.1 python安装和基础语法

3.2 python常用的气象数据处理库

   numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python

3.3 python气象绘图基础

1)折线图绘制

2)填色及等值线+地图

3)流场矢量+地图

4)地图绘制(cartopy)

 

WRF案例

西北太平洋台风模拟

强天气过程—冰雹个例模拟

WRF-solar模拟太阳辐射

python助力WRF自动化运行

5.1 python自动运行WRF历史个例

5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统

1)python自动下载GFS实时预报资料

2)python自动运行WRF预报系统

3)python自动发送邮件提示WRF运行结果

 

WRF模式前后处理

6.1 WRF后处理简介

6.2 wrf-python库介绍

6.3 python绘制WRF模拟区域和地形

6.4 python提取站点预报要素并绘图

6.5 python绘制500hPa高空形式场

6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面

6.7 python绘制700hPa水汽场

6.8 python绘制地面降雨场

 

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