Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

news/2024/7/22 13:12:39/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/139077456

Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

目录

llama-parse的简介

llama-parse的安装和使用方法

1、安装

2、使用方法

第一步,获取API 密钥

第二步,安装LlamaIndex、LlamaParse

LLM之RAG之LlaMAIndex:llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器)的简介、安装、使用方法之详细攻略

第三步,解析第一个 PDF 文件

第四步,将解析器集成为 SimpleDirectoryReader 中的默认 PDF 加载器:

llama-parse的案例应用


llama-parse的简介

2024年4月15日正式发布,LlamaParse 是由 LlamaIndex 创建的一个 API,用于高效解析和表示文件,以便使用 LlamaIndex 框架进行高效检索和上下文增强。

LlamaParse 可以直接与 LlamaIndex 集成。免费计划每天最多处理 1000 页。付费计划每周免费处理 7000 页,超过部分每页收费 0.3 美分。

llama-parse的安装和使用方法

1、安装

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple llama-parsepip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -qU llama-parse

# -q:这个参数表示安静模式(quiet),它会减少输出的信息只显示错误信息。
-U:这个参数表示升级模式(upgrade),它会升级指定的软件包到最新版本。

2、使用方法

第一步,获取API 密钥

首先,登录并从 LlamaCloud 获取一个 API 密钥。

第二步,安装LlamaIndex、LlamaParse

然后,确保你安装了最新版本的 LlamaIndex。
注意:如果你是从 v0.9.X 升级,我们建议你遵循我们的迁移指南,并且先卸载之前的版本。

pip uninstall llama-index  # 如果从 v0.9.x 或更早版本升级,请运行此命令
pip install -U llama-index --upgrade --no-cache-dir --force-reinstall最后,安装 LlamaParse 包:
pip install llama-parse

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第三步,解析第一个 PDF 文件

现在你可以运行以下代码来解析你的第一个 PDF 文件:


现在你可以运行以下代码来解析你的第一个 PDF 文件:
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
from llama_parse import LlamaParseparser = LlamaParse(api_key="llx-...",  # 也可以在环境变量中设置为 LLAMA_CLOUD_API_KEYresult_type="markdown",  # 可以选择 "markdown" 或 "text"num_workers=4,  # 如果传递多个文件,则在 `num_workers` 个 API 调用中拆分verbose=True,language="en",  # 可以选择定义语言,默认=en
)# 同步解析单个文件
documents = parser.load_data("./my_file.pdf")
# 同步解析多个文件
documents = parser.load_data(["./my_file1.pdf", "./my_file2.pdf"])
# 异步解析单个文件
documents = await parser.aload_data("./my_file.pdf")
# 异步解析多个文件
documents = await parser.aload_data(["./my_file1.pdf", "./my_file2.pdf"])
与 SimpleDirectoryReader 一起使用

第四步,将解析器集成为 SimpleDirectoryReader 中的默认 PDF 加载器:

第四步,将解析器集成为 SimpleDirectoryReader 中的默认 PDF 加载器:
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()from llama_parse import LlamaParse
from llama_index.core import SimpleDirectoryReaderparser = LlamaParse(api_key="llx-...",  # 也可以在环境变量中设置为 LLAMA_CLOUD_API_KEYresult_type="markdown",  # 可以选择 "markdown" 或 "text"verbose=True,
)file_extractor = {".pdf": parser}
documents = SimpleDirectoryReader("./data", file_extractor=file_extractor
).load_data()
SimpleDirectoryReader 的完整文档可以在 LlamaIndex 文档中找到。

llama-parse的案例应用

持续更新中……

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