YOLOv8+PyQt5西红柿成熟度检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)

news/2024/7/22 12:31:19/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_40840797/article/details/139251176

西红柿成熟度检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5ly)_哔哩哔哩_bilibili

资源包含可视化的西红柿成熟度检测系统,基于最新的YOLOv8训练的西红柿成熟度检测模型,和基于PyQt5制作的可视化西红柿成熟度检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的大、小西红柿成熟度,并将两种西红柿的成熟度分别检测为成熟、半熟和不熟一共六类:'b_fully_ripened', 'b_half_ripened', 'b_green', 'l_fully_ripened', 'l_half_ripened', 'l_green',以及自动开启摄像头,进行西红柿成熟度检测,并在图片上展示西红柿的位置,以及输出西红柿的大小、成熟度和数量。

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的西红柿成熟度检测模型和完整的python代码以及西红柿成熟度检测的训练数据,下载后即可运行。

检测效果如下:

#代码和数据集:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5ly

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