ComfyUI简单介绍

news/2024/7/25 3:19:37/文章来源:https://blog.csdn.net/JuMengXiaoKeTang/article/details/139248441

🍓什么是ComfyUI

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面,可以通过各种不同的节点快速搭建自己的绘图工作流程。

软件打开之后是长这个样子:

同时软件本身是github上的一个开源项目,开源地址为:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI,也就是说是完全免费的。

🍬为什么要学习ComfyUI

ComfyUI使用户能够通过链接不同的块(称为节点)来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务,如加载检查点模型(checkpoint loader)、输入提示、指定采样器等。

ComfyUI以其快速、流畅的图像生成能力,以及对低配置设备的友好性,迅速在创作者中流行起来。

ComfyUI的一个亮点是能够一键加载别的创作者分享的工作流,让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。它提供了极高的自由度和灵活性,支持高度的定制化和工作流复用,同时对系统配置的要求较低,生成速度相对较快。

ComfyUI的节点分为官方原生节点和用户开发的自定义节点。官方原生节点是ComfyUI开发团队提供的一系列基础节点,而自定义节点则可以根据自己的需求开发,目前社区成员已经贡献了大量的自定义节点。

ComfyUI适合以下人群使用:

  • 图像生成与编辑:数字艺术家、设计师和摄影师
  • AI研究与实验:AI研究人员和开发者
  • 个性化内容创作:视频制作者、博客作者和社交媒体影响者
  • 教育与培训:教育工作者
  • 游戏开发与动画制作:游戏和动画制作人员
  • 产品设计与模拟:产品设计师

🌸Midjourney和ComfyUI对比

Midjourney,官方网站:https://www.midjourney.com/

是一款大家比较熟悉的AI绘画工具,这里不是Midjorney的课程,就不展开讲了,感兴趣的朋友可以自行百度下,有海量内容。

Midjourney最初是通过Discord社区上的工具提供服务,用户可以通过与机器人交互来生成图像。

特点:

  • 快速生成图像:输入文字后,AI能在大约一分钟内生成图像;
  • 图像质量高:出片质量相当高,美学评分一直都是高于其他几款绘图软件的;
  • 艺术风格多样:可以选择不同画家的艺术风格;
  • 社区互动:最初版本在Discord上,具有较强的社区互动性;
  • 需要“网络通畅”才能访问,否则网站是登录不上去的;
  • 收费,而且还不便宜,以下是2024.5月时的报价:

ComfyUI
特点:

  • 节点式工作流:通过组合不同的节点来创建工作流;
  • 高度可配置:用户可以根据自己的需求调整节点参数;
  • 支持多种功能:包括文本到图像、图像修复、使用LoRA等;
  • 易于共享和重复使用:每个文件都是一个可重复的工作流程;
  • 可控性强,emm,这点很重要;
  • 免费,当然,这点也很重要;

对比

  •  设计理念:
    • Midjourney更侧重于快速生成和艺术创作;
    • ComfyUI更注重提供灵活的工作流和高度的可定制性;
  • 用户交互:
    • Midjourney最初通过Discord与用户交互,具有较强的社区属性;
    • ComfyUI则提供了一个独立的GUI,用户可以在本地环境中构建和执行工作流;
  • 功能范围:
    • ComfyUI提供了更广泛的功能和更高的灵活性,适合需要进行复杂图像生成和编辑的用户;
    • Midjourney则更专注于快速生成具有特定艺术风格的图像;
  • 使用门槛:
    • Midjourney可能更适合初学者,因为它的使用更直接、简单;
    • ComfyUI可能需要用户对节点和工作流有一定的了解;
  • 电脑要求:
    • Midjourney是在线的,电脑能上网就行,对于显卡或者内存等没有太多要求;
    • ComfyUI本地运行,所以对于显卡的要求相对会高一点,至少需要有4G独立显存;其他配置后边的章节我们再详细讲;
  • 费用:
    • Midjorney是收费的,按月付费,最低每个月10美金;
    • ComfyUI是开源的免费软件;

🍒SD WebUI和ComfyUI对比

WebUI和ComfyUI都是围绕Stable Diffusion模型构建的用户界面,它们各有特点和优势。以下是两者的对比:

WebUI 
概述:WebUI是由AUTOMATIC1111开发的,提供了一个图形化界面,允许用户通过网页操作Stable Diffusion模型生成图片。
使用方式:用户通过网页界面与模型交互,可以通过文本提示生成图像,也支持上传图片进行图像到图像的转换。

界面示意:


我们用一个表格做WebUI和ComfyUI对比

项目/软件webUIComfyUI
用户界面网页操作,比较好理解节点操作,相对难理解
上手难度相对简单相对复杂
社区支持丰富,有大量的插件可以使用超级丰富,几乎每天都会更新,海量的自定义插件,就连ComfyUI本身更新频次都非常高
性能两者相差不大,略低两者相差不大,略高
电脑要求较高,4G以上显存较高,4G以上显存
费用免费免费

总的来说,如果需要快速简单的操作,WebUI可能是更好的选择;如果需要进行高级的定制和复杂的工作流构建,ComfyUI可能更加合适。

🍓SD/Stable Diffusion/webUI/ComfyUI关系是什么

Stable Diffusion(稳定扩散)是一种基于深度学习的文本到图像生成模型。它使用扩散过程来生成图像,能够根据用户提供的文本描述生成相应的图像内容。Stable Diffusion模型因其生成图像的高质量和多样性而受到关注,并且是开源的,这意味着任何人都可以使用和修改这个模型。

SD其实就是Stable Diffusion(稳定扩散)的英文简称。

WebUI,在AI绘图这个圈子里,通常是说Stable Diffusion WebUI的简称。

ComfyUI是专门为Stable Diffusion模型设计的基于节点的图形用户界面(GUI)。

总的来说,Stable Diffusion是核心的图像生成模型,WebUI和ComfyUI两个都是UI界面,所以大家不需要纠结WebUI和ComfyUI本身谁出图效果会更好,因为本身他俩只是界面而已,背后使用的技术都是Stable Diffusion这种模型。

🍀学习ComfyUI的好处

前边讲了很多,貌似ComfyUI上手难度比WebUI高,出图效果没有Midjourney好,那为什么还非要学习ComfyUI这个软件呢?

这个问题当然见仁见智了,我给出的答案是:

1、可控性强,可以使用stable diffuison的所有controlnet、图生图、文生图、视频生成等等的能力,还有大量图像放大、图像对比度增强、根据语义抠图等等的节点,都连在一起,可以实现非常复杂的操作一键生成,而如果用webui生成类似的复杂效果,有可能需要手工操作十几步,每一步都要修改大量参数才能实现;

2、生态强大,大量的开源模型和开源节点,让节点式的ComfyUI有了无限的拓展性,很多新出的开源模型,都可以通过自定义节点引入到comfyui的工作流中,甚至闭源的模型也可以通过API接入进来;另外,由于ComfyUI的团队被Stablity.ai收编了,所以有些时候Stability.ai公开新模型的前几天,ComfyUI就能实现提前兼容,这样新模型一发布,ComfyUI就可以使用了,而WebUI可能要等几周甚至几个月才能用;

3、可以使用别人现成的工作流,如果通过WebUI复现别人的作品,或者实现类似的效果,可能需要了解每一步详细的步骤和过程,自己一点点对参数,如果是复杂作品,就更麻烦了,而ComfyUI可以使用别人搭建好的工作流,一键生成类似的作品,甚至你可以不了解中间实现的具体方法都可以;

好了,本节课就到这里,接下来我们进入安装和电脑配置要求的章节;

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