python数据处理与分析入门-Pandas数据可视化例子

news/2024/7/21 23:52:57/文章来源:https://blog.csdn.net/linkedin_21843693/article/details/139070475

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Matplotlib可视化练习

Pandas 数据可视化总结

柱状图

reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar()

散点图

reviews[reviews['price'] < 100].sample(100).plot.scatter(x='price', y='points')

image.png

蜂窝图

reviews[reviews['price'] < 100].plot.hexbin(x='price', y='points', gridsize=15)

image.png

大量重复的点可以用这种图表示

柱状图-叠加模式

image.png

wine_counts.plot.bar(stacked=True)

image.png

面积模式

wine_counts.plot.area()

折线模式

wine_counts.plot.line()

美化

设置图的大小,字体大小,颜色,标题

reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(12, 6),color='mediumvioletred',fontsize=16,title='Rankings Given by Wine Magazine',
)

借助Matplotlib

import matplotlib.pyplot as pltax = reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(12, 6),color='mediumvioletred',fontsize=16
)
ax.set_title("Rankings Given by Wine Magazine", fontsize=20)

image.png

借助Seaborn-去除边框

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsax = reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(12, 6),color='mediumvioletred',fontsize=16
)
ax.set_title("Rankings Given by Wine Magazine", fontsize=20)
sns.despine(bottom=True, left=True)

image.png

多图表

matplotlib

fig, axarr = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar(ax=axarr[0][0]
)reviews['province'].value_counts().head(20).plot.bar(ax=axarr[1][1]

image.png

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