如何保证Redis和数据库的一致性

news/2024/3/29 16:01:08/文章来源:https://blog.csdn.net/Qcsdn123/article/details/130375185

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当我们对数据进行修改的时候,到底是先删缓存,还是先写数据库?
1、如果先删缓存,再写数据库:在高并发场景下,当第一个线程删除了缓存,还没来得及写数据库,第二个线程来读取数据,会发现缓存中的数据为空,那就会去读数据库中的数据(旧值,脏数据),读完之后,把读到的结果写入缓存(此时,第一个线程已经将新的值写到缓存里面了),这样缓存中的值就会被覆盖为修改前的脏数据。
解决方案:
(1)先操作缓存,但是不会删除缓存。将缓存修改为一个特殊值(-999)。客户端读缓存时,发现是默认值,就休眠一小会,再去查一次Redis。
此方案存在的缺点:
a. 特殊值对业务有侵入。
b. 休眠时间内,可能会存在多次重复,对性能有影响。
(2)延时双删。先删除缓存,然后写数据库,休眠一小会,再次删除缓存。
此方案存在的缺点:如果数据写操作频繁,同样还是会有脏数据的问题。
总结:在这种方式下,通常要求写操作不会太频繁。
2、先写数据库,再删缓存:如果数据库写完了之后,缓存删除失败,数据就会不一致。
解决方案:
(1)给缓存设置一个过期时间。
此方案存在的问题是:过期时间内,缓存数据不会更新。
(2)引入MQ,保证原子操作。
解决方案:将热点数据缓存设置为永不过期,但是再value当中写入一个逻辑上的过期时间,另外起一个后台线程,扫描这些key,对于已逻辑上过期的缓存,进行删除。
总结:始终只能保证一定时间内的最终一致性。
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