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1.索引
创建索引
示例
注意
索引的数据结构
补充知识
2.事务
提交与回滚
使用方法
事务的特性(ACID)
①原子性:
②一致性:
③隔离性:
④持久性:
事务的隔离级别
①read uncommitted
②read committed
③repeatable
④serializable
1.索引
为了提高查询效率而使用一种数据结构把数据组织起来，例如字典的索引
创建索引
对于非主键
# 查看表索引 show index from 表名表中的主键默认自动创建索引
create index 索引名 on 表名(字段名);示例
create index index_student_sn_name on student(sn,name); # 组合索引注意
①一张表里至少会有一个索引:如果一张表里没有主键,MySQL会为每一行生成一个唯一的字段,并用这个字段当做索引
②索引一般创建在频繁查询的列上,且列中的值重复比较少
索引的数据结构
①Hash查询的时间复杂度O(1)
MySQL没有使用hash作为索引的数据结构,因为ahsh不支持范围查找
②二叉搜索树的时间复杂度O(n),MySQL未使用
③红黑树的时间复杂度log(n),MySQL未使用
④B树可以降低树高,但仍未使用MySQL中索引使用的B+树的叶子结点相互连接,且是一个双向循环链表
叶子结点中包含了树中所有结点的真实数据
非叶子结点中包含的是主键和叶子结点的引用
在一定的数据量范围内,不论查找到数据是什么,时间效率基本相同
重要的是叶子结点的数据是有序的
N叉搜索树有效的降低了树的高度,从而减少了磁盘IO次数
补充知识
①一个索引包含多个字段就叫组合索引
②索引本身占用磁盘空间
更新和删除操作同时也会更新索引,建的太多也会有负担
③使用索引的最左原则:
当使用组合索引(例如sn,name),在查询时where里面必须按顺序写sn和name,不然就没用上索引查询.尽管MySQL会自己优化反过来
④回表查询
当select还包括除了索引列的其他列,那么会使用id到主键索引中查询完整结果.这个现象叫做回表查询
⑤索引覆盖
当select里只有索引包含的,就不用回表查其他内容,直接返回结果,这个现象叫做索引覆盖
⑥主键索引中包含当前索引
⑦查找语句之前写explain关键字(查询执行计划)可以知道是否使用了索引
⑧索引失效的情况:最左原则,判断不等(每个都要判断),类型转换(与原类型不符),like'%xxx',索引列运算(改了原来的值),is null/is not null(全表都扫描了)
2.事务
把一组SQL语句打包运行的机制
提交与回滚
当其中有语句未执行成功,则会回滚
当全部执行成功才会提交到数据库.提交之前,别的用户是看不到修改的,只能自己看到.
使用方法
start transaction; # 输入各种语句; # 输入各种语句; # ...... rollback/commit;# rollback则取消上述所有操作 # commit则会提交修改到数据库事务的特性(ACID)
①原子性:
要么全执行,要么都不执行
②一致性:
数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态.即事务执行的前后,要保持正确的结果
③隔离性:
多个事务执行过程中不能互相干扰
④持久性:
事务提交就会写入磁盘永久保留,及时数据库服务故障也不影响数据内容
事务的隔离级别
多个事务之间是否可以相互影响?
如果可以相互影响,那么事务的隔离级别比较低,但是性能变高
如果不可相互影响,那么事务的隔离级别比较高,但是性能变低
①read uncommitted:读未提交
②read committed:读已提交
③repeatable:可重复读
④serializable:串行化
上面性能好安全性低,下面性能差安全性高
show variables like 'tx_isolation'; # 查询隔离级别set @@global.tx_isolation = 'READ-UNCOMMITTED' # 设置隔离级别.重开才生效①read uncommitted
事务没有提交的时候,其他用户就能查出来.rollback之后 ,其他用户就查不出来了
这个现象叫"脏读",第一次读到了事务没有提交的数据,当事务回滚之后再次查询,发现没有这条数据.
②read committed
解决了脏读,但可能出现不可重复读的状态
在写数据的时候加一把锁,写锁是一把排它锁,其他的读和写都不能
③repeatable
解决了不可重复读,但可能出现幻读
④serializable
隔离级别
脏读
不可重复读
幻读
read uncommitted
Y
Y
Y
read committed
N
Y
Y
repeatable
N
N
解决了大部分
serializable
N
N
N
