Pandas中pd.DataFrame().loc()方法的使用

pd.DataFrame().loc[] 是pandas中用于基于标签选择数据的方法。这个方法接受一个单一的标签，或者一个标签列表、切片对象、布尔型数组等作为输入，并返回一个符合条件的新DataFrame。

下面是一个简单的例子，假设有如下的数据：

import pandas as pddata = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age': [28, 34, 29, 42],'Country': ['US', 'UK', 'Canada', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4'])

DataFrame的样子是这样的：

       Name  Age    Country
row1    Tom   28         US
row2   Jack   34         UK
row3  Steve   29     Canada
row4  Ricky   42  Australia

假设我们想要选取第二行的数据，可以使用loc方法：

row2 = df.loc['row2']
print(row2)

这个方法会返回一个Series对象，包含第二行的数据：

Name      Jack
Age         34
Country     UK
Name: row2, dtype: object

我们也可以使用loc方法来选取多行数据，比如选取第二行和第四行：

rows_2_4 = df.loc[['row2', 'row4']]
print(rows_2_4)

这个方法会返回一个新的DataFrame，包含第二行和第四行的数据：

       Name  Age    Country
row2   Jack   34         UK
row4  Ricky   42  Australia

我们还可以使用loc方法来选取某一行中的特定列，比如选取第二行中的Name和Age两列：

name_age = df.loc['row2', ['Name', 'Age']]
print(name_age)

这个方法会返回一个包含Name和Age两列数据的Series对象：

Name    Jack
Age       34
Name: row2, dtype: object